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  Visual Computing for Communication (VCC)

Lecturer
Prof. Dr.-Ing. André Kaup

Details
Vorlesung
2 cred.h, ECTS studies, ECTS credits: 5
nur Fachstudium, Sprache Englisch
Time and place: Thu 10:15 - 11:45, H6

Fields of study
WPF CE-MA 1
WPF IuK-MA-ES-EEI 1-4
WPF IuK-MA-KN-EEI 1-4
WPF IuK-MA-MMS-EEI 1-4
WPF IuK-MA-REA-EEI 1-4
WF IuK-MA 1-4
WPF CME-MA 3
WF EEI-MA 1-4
WF WING-MA 1-4

Prerequisites / Organisational information
"Systemtheorie" oder "Signale und Systeme I + II", sowie "Bild- und Videocodierung"

Contents
Die Vorlesung gibt eine Einführung in die inhaltsbasierte Analyse und Beschreibung von Multimediasignalen sowie die zugehörigen internationalen Standards. Dazu werden zunächst einige grundlegende Verfahren der Signalaufbereitung vorgestellt, insbesondere nichtlineare Filter, morphologische Filter sowie Interpolationsverfahren. Es folgen inhaltsbasierte Merkmale für die Beschreibung von Audio-, Bild- und Videosignalen, beispielsweise Spektrogramm, Farbe, Form, Textur und Bewegung. Ausführlich besprochen werden Verfahren zur Zerlegung von Multimediasignalen mit dem Ziel der inhaltsorientierten Codierung. Dazu werden grundlegende deterministische sowie stochastische Klassifikations- und Segmentierungsalgorithmen vorgestellt. Aktuelle Verfahren zur inhaltsbasierten Codierung von Audio- und Videosignalen einschließlich der relevanten Standards MPEG-4 und MPEG-7 bilden den Abschluss.

Recommended literature
Literaturempfehlung erfolgt in der Vorlesung.

ECTS information:
Title:
Visual Computing for Communication

Credits: 5

Prerequisites
"Linear Systems Theory" or "Signals and Systems I+II" and "Image and Video Compression"

Contents
The lecture gives an introduction to content-based analysis and description of multimedia signals as well as the accompanying international standards. First, some fundamental methods for signal preprocessing are introduced with a particular focus on nonlinear filtering, morphological filters, and interpolation algorithms. Content-based features for the description of audio, image, and video signals will follow, e.g., spectrogram, color, shape, texture, and motion. The lecture will further provide an in-depth discussion of methods for the decomposition of multimedia signals as applied in content-oriented coding. Fundamentals of deterministic and stochastic classification and segmentation algorithms are introduced. The lecture concludes with current methods for content-based audio and video coding including the relevant international standards MPEG-4 and MPEG-7.

Literature
References will be given in the lecture.

Additional information
Expected participants: 47

Assigned lectures
UE: Supplements for Visual Computing for Communication
Lecturer: Dipl.-Ing. Michel Bätz
Time and place: Tue 14:15 - 15:45, H6, N 6.13; comments on time and place: Location: Either H6 or N 6.13, more detailed information can be found on StudOn
www: http://www.studon.uni-erlangen.de/crs103421.html

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester WS 2015/2016:
Visual Computing for Communication (VCC)

Department: Chair of Multimedia Communications and Signal Processing (Prof. Dr. Kaup)
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