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Modulverantwortliche/r: Johannes Hild, Martin Gugat
Lehrende:
Johannes Hild, Martin Gugat
Startsemester: |
SS 2019 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (SS) |
Präsenzzeit: |
45 Std. | Eigenstudium: |
105 Std. | Sprache: |
Englisch |
Lehrveranstaltungen:
Empfohlene Voraussetzungen:
Requires contents of the lecture Mathematics for Engineers I, II and III. Especially:
Inhalt:
Introduction to continuous optimization problems and methods with and without constraints
Classification of problem types
Optimality conditions and termination criterions
Descent directions and line search methods
Convergence analysis
Unconstrained optimization
Constrained optimization
Outlook
Lernziele und Kompetenzen:
- Wissen
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- Verstehen
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- Anwenden
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- Analysieren
- Students analyse uncommon optimization approaches and extract their requirements, strengths and weaknesses.
- Evaluieren (Beurteilen)
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- Erschaffen
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Literatur:
Nocedal, Jorge and Wright, Stephen J.: Numerical Optimization. Springer Serie in Operations Research, 2006.
Kelley, C. T.: Iterative Methods for Optimization. Frontiers in Applied Mathematics 18, SIAM Philadelphia 1999;
Polak, E.: Optimization. Algorithms and Consistent Approximations.Applied Mathematical Sciences, Volume 124, Springer-Verlag New York, 1997.
Jarre, F.:Optimierung, Springer 2003;
Hamacher, H.W. and K. Klamroth, K.:Linear and Network Optimization: bilingual textbook. Vieweg 2000
Bemerkung:
This module aims at students of the Faculty of Engineering of all disciplines and is suitable as an elective subject in the Bachelor's and Master's degree.
Weitere Informationen:
Schlüsselwörter: optimierung optimization
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Chemical Engineering - Nachhaltige Chemische Technologien (Master of Science)
(Po-Vers. 2015w | TechFak | Chemical Engineering - Nachhaltige Chemische Technologien (Master of Science) | Vertiefung C | Vertiefungsmodulgruppe Simulation granularer und molekularer Systeme | Wahlpflichtmodule Simulation granularer und molekularer Systeme)
- Chemical Engineering - Nachhaltige Chemische Technologien (Master of Science)
(Po-Vers. 2015w | TechFak | Chemical Engineering - Nachhaltige Chemische Technologien (Master of Science) | Vertiefung D | Vertiefungsmodulgruppe Simulation granularer und molekularer Systeme | Wahlpflichtmodule Simulation granularer und molekularer Systeme)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "123#67#H", "Chemie- und Bioingenieurwesen (Master of Science)", "Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)", "Informatik (Bachelor of Science)", "Informatik (Master of Science)", "Life Science Engineering (Master of Science)", "Medizintechnik (Master of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Optimierung für Ingenieure (Prüfungsnummer: 40501)
(englischer Titel: Optimisation for Engineers)
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 5.0 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Prüfungssprache: Englisch
- Erstablegung: SS 2019, 1. Wdh.: WS 2019/2020
- Termin: 29.07.2019, 13:30 Uhr, Ort: Erlangen, Cauerstraße 11, Hörsaal H11
Termin: 20.02.2020, 13:30 Uhr, Ort: H12
Termin: 10.08.2020, 13:30 Uhr, Ort: Hörsäle H11, H12, H13 (Cauerstr. 11)
Termin: 22.02.2021, 14:30 Uhr, Ort: H12, H13, Cauerstr. 11 (or near them)
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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