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Praktikum Mustererkennung (PME)10 ECTS
(englische Bezeichnung: Lab Class Pattern Recognition)
(Prüfungsordnungsmodul: Praktikum Mustererkennung )
Modulverantwortliche/r: Andreas Maier
Lehrende:
Andreas Maier, Vincent Christlein
| Start semester: |
WS 2019/2020 | Duration: |
1 semester | Cycle: |
halbjährlich (WS+SS) |
| Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
240 Std. | Language: |
Deutsch oder Englisch |
Lectures:
Inhalt:
At the Pattern Recognition Lab we offer project topics that are connected to our current research in the fields of pattern recognition & machine learning, medical image processing, and big data applications. Other than a course with fixed topic, project topics are defined individually.
The 10 ECTS project is directed towards students of computer science. Also smaller 5 ECTS projects are available.
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden
arbeiten sich in komplexe Softwaresysteme ein und erweitern diese
lernen, eigenständig Lösungsvorschläge auszuarbeiten und umzusetzen
dokumentieren die von ihnen geschriebene Software
Studien-/Prüfungsleistungen:
Praktikum Mustererkennung (Prüfungsnummer: 31961)(englischer Titel: Lab Class Pattern Recognition)
- Prüfungsleistung, Praktikumsleistung, benotet, 10 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
The goal of this practical course is to familiarize the students with a Pattern Recognition System.
- Erstablegung: WS 2019/2020, 1. Wdh.: SS 2020
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