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Machine Learning for Physicists (PW-ML)5 ECTS (englische Bezeichnung: Machine Learning for Physicists)
(Prüfungsordnungsmodul: Physikalische Wahlfächer)
Modulverantwortliche/r: Florian Marquardt Lehrende:
Florian Marquardt
Startsemester: |
SS 2019 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
unregelmäßig |
Präsenzzeit: |
24 Std. | Eigenstudium: |
126 Std. | Sprache: |
Englisch |
Lehrveranstaltungen:
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Machine Learning for Physicists
(Vorlesung, 2 SWS, Florian Marquardt, Einzeltermine am 24.4.2019, 6.5.2019, 13.5.2019, 15.5.2019, 27.5.2019, 3.6.2019, 5.6.2019, 17.6.2019, 19.6.2019, 1.7.2019, 3.7.2019, 18:00 - 20:00, HG; 12.7.2019, 17:00 - 19:00, HG; Klausureinsicht am 26.09.2019, 15-17 Uhr, sowie am 30.09.2019, 10-12 Uhr, am Max-Planck-Institut, Staudtstr. 2)
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Machine Learning for Physicists (UE)
(Übung, 1 SWS, Florian Marquardt et al., Einzeltermine am 29.4.2019, 22.5.2019, 12.6.2019, 26.6.2019, 18:00 - 20:00, HG; 10.7.2019, 18:00 - 20:00, HA; 17.7.2019, 24.7.2019, 18:00 - 20:00, HG)
Inhalt:
This is a course introducing modern techniques of machine learning, especially deep neural networks, to an audience of physicists. Neural networks can be trained to perform diverse challenging tasks, including image recognition and natural language processing, just by training them on many examples. Neural networks have recently achieved spectacular successes, with their performance often surpassing humans. They are now also being considered more and more for applications in physics, ranging from predictions of material properties to analyzing phase transitions. We will cover the basics of neural networks, convolutional networks, autoencoders, restricted Boltzmann machines, and recurrent neural networks, as well as the recently emerging applications in physics. Prerequisites: almost none, except for matrix multiplication and the chain rule.
Lernziele und Kompetenzen:
Learning goals and competences:
Students
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Physik (Bachelor of Science): ab 5. Semester
(Po-Vers. 2018w | NatFak | Physik (Bachelor of Science) | Bachelorprüfung | Physikalische Wahlfächer)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "642#65#H", "Materialphysik (Bachelor of Science)", "Materials Physics (Master of Science)", "Physics (Master of Science)", "Physik (1. Staatsprüfung für das Lehramt an Gymnasien)", "Physik (Master of Science)", "Physik mit integriertem Doktorandenkolleg (Bachelor of Science)", "Physik mit integriertem Doktorandenkolleg (Master of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Machine Learning for Physicists (Prüfungsnummer: 668977)
(englischer Titel: Machine Learning for Physicists)
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 120, benotet, 5.0 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Prüfungssprache: Englisch
- Erstablegung: SS 2019, 1. Wdh.: SS 2019 (nur für Wiederholer)
1. Prüfer: | Florian Marquardt |
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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