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Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics I (MGzKINNuDA)5 ECTS (englische Bezeichnung: Mathematical basics of artificial intelligence, neural networks and data analytics I)
(Prüfungsordnungsmodul: Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics)
Modulverantwortliche/r: Hans Georg Zimmermann Lehrende:
Hans Georg Zimmermann
Start semester: |
WS 2020/2021 | Duration: |
1 semester | Cycle: |
unregelmäßig |
Präsenzzeit: |
38 Std. | Eigenstudium: |
112 Std. | Language: |
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Lectures:
Inhalt:
Weitere Informationen sind im Modulhandbuch zu finden.
Lernziele und Kompetenzen:
Weitere Informationen sind im Modulhandbuch zu finden.
Bemerkung:
Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch // Further information are found in the module handbook
Mathematik (M.Sc.), Wirtschaftsmathematik (M.Sc.), Technomathematik (M.Sc.)
https://www.math.fau.de/wp-content/uploads/2020/10/Master_Module_WS20-21_201030.pdf
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
(Po-Vers. 2019w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Gesamtkonto | Specialisation: Modeling and applied analysis (MApA) and optimization (Opti) | Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics)
- Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
(Po-Vers. 2019w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Gesamtkonto | Specialisation: Numerical analysis and simulation (NASi) and optimization (Opti) | Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Mathematik (Master of Science)", "Technomathematik (Master of Science)", "Wirtschaftsmathematik (Master of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics (Prüfungsnummer: 51331)
- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Erstablegung: WS 2020/2021, 1. Wdh.: WS 2020/2021
1. Prüfer: | Hans Georg Zimmermann |
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