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Modulverantwortliche/r: Wolfgang Stummer
Lehrende:
Wolfgang Stummer
Startsemester: |
WS 2014/2015 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (WS) |
Präsenzzeit: |
45 Std. | Eigenstudium: |
105 Std. | Sprache: |
Deutsch |
Lehrveranstaltungen:
Empfohlene Voraussetzungen:
Empfohlen: Module „Stochastische Modellbildung“ (StMo), „Statistik“ (Stat) sowie „Maßtheorie“ (Mass).
Inhalt:
Aktuelle sehr fortgeschrittene stochastische Verfahren, die zur Modellierung von modernen wirtschaftswissenschaftlichen Fragestellungen angewendet werden können.
Die aktualisierten definitiven Inhalte werden zeitnah auf der entsprechenden Webseite und/oder ausgedruckt an den entsprechenden Anschlagsbrettern veröffentlicht.
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden
verwenden diverse vielseitig nutzbare, sehr fortgeschrittene, zeitdynamische und zeitstatische wahrscheinlichkeitstheoretische und mathematisch-statistische Methoden und setzten diese zur Lösung von zeitgemäßen wirtschaftswissenschaftlichen Problemstellungen (aus der Finanzwirtschaft, Versicherungswirtschaft, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftspolitik, Marketing) eigenständig ein
sammeln und bewerten fachspezifisch adäquat, auf hohem Niveau relevante quantitative unsicherheitsbehaftete Informationen und erkennen entsprechende komplexe Zusammenhänge, welche sie für einschlägige risikobezogene Entscheidungsprozesse nutzen
klassifizieren Probleme und lösen diese selbstständig auf fortgeschrittene Art und Weise analytisch.
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science): 5-5. Semester
(Po-Vers. 2009 | Bachelorprüfung | Fachmodule Mathematik | Module im 3. Studienjahr | Stochastische Methoden für die Wirtschaftswissenschaften (SMWw))
Studien-/Prüfungsleistungen:
Stochastische Methoden für die Wirtschaftswissenschaften (Prüfungsnummer: 57401)
- Prüfungsleistung, schriftlich oder mündlich, benotet
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Erstablegung: WS 2014/2015, 1. Wdh.: WS 2014/2015
1. Prüfer: | Wolfgang Stummer |
- Termin: 10.03.2015, 10:00 Uhr, Ort: H12
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