UnivIS
Information system of Friedrich-Alexander-University Erlangen-Nuremberg © Config eG 
FAU Logo
  Collection/class schedule    module collection Home  |  Legal Matters  |  Contact  |  Help    
search:      semester:   
 
 Layout
 
printable version

  
 
Module Description Sheet (PDF)

  
 
 Also in UnivIS
 
course list

lecture directory

  
 
events calendar

job offers

furniture and equipment offers

  
 

Introduction to Statistics and Statistical Programming (Stat)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Introduction to Statistics and Statistical Programming)
(Prüfungsordnungsmodul: Introduction to Statistics and Statistical Programming)

Modulverantwortliche/r: Christoph Richard
Lehrende: Christoph Richard

Start semester: SS 2016Duration: 1 semesterCycle: jährlich (SS)
Präsenzzeit: 60 Std.Eigenstudium: 90 Std.Language: Deutsch

Lectures:

Empfohlene Voraussetzungen:

Keine.
Empfohlen wird die Teilnahme am Modul Stochastische Modellbildung im gleichen oder in einem vorherigen Semester.

Inhalt:

  • Einführung in die Statistik-Software R und elementares Programmieren

  • Beschreibende Statistik: Visualisierung und Kenngrößen kategorieller und metrischer Daten, qq-Plots, Kurvenanpassung, log- und loglog- Plots, robuste Verfahren

  • Schließende Statistik: Schätz- und Testverfahren: parametrische Tests, ausgewählte nichtparametrische Tests, exakte und asymptotische Konfidenzintervalle

  • Simulation: Zufallszahlen, Monte-Carlo

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden können

  • die grundlegenden Verfahren der beschreibenden und schließenden Statistik beschreiben und erläutern;

  • in einer Gruppe ihren Lösungsvorschlag für ein nicht triviales statistisches Problem angemessen erklären und alternative Lösungsvorschläge kritisch vergleichen;

  • statistische Standard-Auswertungen innerhalb eines vorgegebenen Zeitrahmens mit dem Computer bearbeiten und dessen Ausgaben richtig interpretieren;

  • einfache statistische Simulationen durchführen;

  • zu einem Datensatz angemessene Fragen formulieren, adäquate statistische Verfahren zur Beantwortung dieser Fragen wählen und solche Verfahren am Computer umsetzen.

Literatur:

  • Vorlesungsskript zu diesem Modul

  • Rice: Mathematical Statistics and Data Analysis; Thomson, 2007

  • www.cran.r-project.org

Bemerkung:

Pflichtmodul oder Schlüsselqualifikation (unbenotet) in

  • B. Sc. Wirtschaftsmathematik

Wahlpflichtmodul oder Schlüsselqualifikation (unbenotet) in

  • B. Sc. Mathematik

Organisatorisches:

Theoretische Grundlagen des Stoffes werden in Vorlesungsform, der Umgang mit der Statistik-Software R in den Rechnerübungen vermittelt. Dies wird ergänzt durch wöchentliche Hausaufgaben, welche theoretische Fragestellungen und praktische Probleme beinhalten, die mit R zu lösen sind. Die Hausaufgaben werden in Übungsgruppen diskutiert.

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Integrated Life Sciences: Biology, Biomathematics, Biophysics (Master of Science)
    (Po-Vers. 2015w | NatFak | Integrated Life Sciences: Biology, Biomathematics, Biophysics (Master of Science) | Module Groups | MG1: Mathematical Modelling and Systems Biologie | Introduction to Statistics and Statistical Programming)
  2. Integrated Life Sciences: Biology, Biomathematics, Biophysics (Master of Science)
    (Po-Vers. 2015w | NatFak | Integrated Life Sciences: Biology, Biomathematics, Biophysics (Master of Science) | Module Groups | MG2: Bioimaging and Biophysics | Introduction to Statistics and Statistical Programming)
  3. Integrated Life Sciences: Biology, Biomathematics, Biophysics (Master of Science)
    (Po-Vers. 2015w | NatFak | Integrated Life Sciences: Biology, Biomathematics, Biophysics (Master of Science) | Module Groups | MG3: Biological Structures and Processes | Introduction to Statistics and Statistical Programming)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Informatik (Master of Science)", "Mathematik (Bachelor of Science)", "Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science)" verwendbar. Details

Studien-/Prüfungsleistungen:

Introduction to Statistics and Statistical Programming (Prüfungsnummer: 80711)
Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 3 ECTS
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: SS 2016, 1. Wdh.: WS 2016/2017
1. Prüfer: Christoph Richard
Termin: 27.09.2016
Termin: 16.02.2017, 09:30 Uhr, Ort: PC-Pool 1
Termin: 20.02.2018, 09:00 Uhr, Ort: PC-Pool1, Cauerstr. 11

Introduction to Statistics and Statistcal Programming (Prüfungsnummer: 80712)
Studienleistung, Übungsleistung, unbenotet, 2 ECTS
weitere Erläuterungen:
Bearbeitung wöchentlicher Übungsaufgaben

Erstablegung: SS 2016
1. Prüfer: Christoph Richard

UnivIS is a product of Config eG, Buckenhof