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Sprachverstehen (SV)5 ECTS (englische Bezeichnung: Speech Understanding)
Modulverantwortliche/r: Joachim Hornegger Lehrende:
Elmar Nöth
Start semester: |
WS 2012/2013 | Duration: |
1 semester |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Language: |
Deutsch |
Lectures:
Inhalt:
Nach Behandlung der grundlegenden Mechanismen menschlicher Spracherzeugung und Sprachwahrnehmung
gibt die Vorlesung eine detaillierte Einführung in (vornehmlich) statistisch orientierte Methoden der
maschinellen Erkennung gesprochener Sprache.
Schwerpunktthemen sind Merkmalgewinnung, Vektorquantisierung,
akustische Sprachmodellierung mit Hilfe von Markovmodellen, linguistische Sprachmodellierung mit Hilfe
stochastischer Grammatiken, prosodische Information
sowie Suchalgorithmen zur Beschleunigung des Dekodiervorgangs.
Literatur:
- Niemann H.: Klassifikation von Mustern; Springer, Berlin 1983
Niemann H.: Pattern Analysis and Understanding; Springer, Berlin 1990
Schukat-Talamazzini E.G.: Automatische Spracherkennung;
Vieweg, Wiesbaden 1995
Rabiner L.R., Schafer R.: Digital Processing of Speech Signals;
Prentice Hall, New Jersey 1978
Rabiner L.R., Juang B.H.: Fundamentals of Speech Recognition;
Prentice Hall, New Jersey 1993
Weitere Informationen:
Keywords: Mustererkennung, Merkmale, HMM, Sprachmodelle, Prosodie, Suchalgorithmen
www: http://www5.informatik.uni-erlangen.de/lectures/ws-1213/sprachverstehen-sv/
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Informatik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | Wahlpflichtbereich | Säule der anwendungsorientierten Vertiefungsrichtungen | Vertiefungsmodul Mustererkennung)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Sprachverstehen (Prüfungsnummer: 534071)
- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 30, benotet
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
30-minütige mündliche Prüfung über den Stoff der Vorlesung und der Übungen
- Erstablegung: WS 2012/2013, 1. Wdh.: SS 2013, 2. Wdh.: keine Wiederholung
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