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  Künstliche Intelligenz I (KI I)

Lecturer
Prof. Dr. Michael Kohlhase

Details
Vorlesung
4 cred.h, ECTS studies, Sprache Deutsch
Time and place: Wed, Thu 16:15 - 17:45, H10
starting 19.10.2017

Fields of study
WF MT-MA ab 1
WPF INF-BA-V-KI ab 5
WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA-BDV ab 1

Contents
Dieser Kurs beschäftigt sich mit den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere formale Wissensrepräsentation, Heuristische Suche, Automatisches Planen und Schliessen unter Unsicherheit.

Lernziele und Kompetenzen

Fach- Lern- bzw. Methodenkompetenz

  • Wissen: Die Studierenden lernen grundlegende Repräsentationsformalismen und Algorithmen der Künstlichen Intelligenz kennen.

  • Anwenden: Die Konzepte werden an Beispielen aus der realen Welt angewandt (Übungsaufgaben).

  • Analyse: Die Studierenden lernen die über die modellierung in der Maschine menschliche Intelligenzleistungen besser einzuschätzen.

Sozialkompetenz

  • Die Studierenden arbeiten in Kleingruppen zusammen um kleine Projekte zu bewältigen

Recommended literature
Die Vor­lesung folgt weit­ge­hend dem Buch
Stu­art Rus­sell und Peter Norvig: Ar­ti­fi­cial In­tel­li­gence: A Mod­ern Ap­proach. Pren­tice Hall, 3rd edi­tion, 2009.
Deutsche Aus­gabe:
Stu­art Rus­sell und Peter Norvig: Künstliche In­tel­li­genz: Ein Mod­ern­er Ansatz. Pear­son-Studi­um, 2004 (Überset­zung der 2.​ Auflage). ISBN: 978-3-8273-7089-1.

ECTS information:
Title:
Artificial Intelligence I

Additional information
Expected participants: 50, Maximale Teilnehmerzahl: 120
www: http://new.kwarc.info/courses/ai1/

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester WS 2017/2018:
Künstliche Intelligenz I (KI I)

Department: Professur für Wissensrepräsentation und -verarbeitung
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