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Nebenfach Mathematik
Prüfungsordnungsversion: Informatik (Master of Science) (2010)
Algebra
Angewandte Mathematik
Diskretisierung und numerische Optimierung
Einführung Funktionalanalysis
Einführung in die Funktionalanalysis (5 ECTS)
Turnus: jährlich (SS); Sprache: Deutsch; Präsenzzeit: 45; Eigenstudium: 105
Funktionalanalysis I
,
Übung zu Funktionalanalysis I
Keller, G.
Elementare Partielle Differentialgleichungen
Elementare Zahlentheorie
Gewöhnliche Differentialgleichungen
Introduction to Statistics and Statistical Programming
Introduction to Statistics and Statistical Programming (5 ECTS)
Turnus: jährlich (SS); Sprache: Deutsch; Präsenzzeit: 60; Eigenstudium: 90
Introduction to Statistics and Statistical Programming
,
Computer lab classes "Introduction to Statistics and Statistical Programming"
,
Review session "Introduction to Statistics and Statistical Programming"
,
Problem session "Introduction to Statistics and Statistical Programming"
Richard, Ch.
Kombinatorische Optimierung
Lineare und konvexe Optimierung
Numerik I für Ingenieure
Numerik II für Ingenieure
Numerik II für Ingenieure (5 ECTS)
Turnus: jährlich (SS); Sprache: Deutsch; Präsenzzeit: 60; Eigenstudium: 90
Numerik II für Ingenieure
,
Übungen zur Numerik II für Ingenieure
Merz, W.
Optimierung für Ingenieure mit Praktikum
Optimierung für Ingenieure (mit Praktikum) (7.5 ECTS)
Turnus: jährlich (SS); Sprache: Englisch; Präsenzzeit: 60; Eigenstudium: 165
Optimierung für Ingenieure (Optimization for Engineers)
,
Praktikum zu Optimierung für Ingenieure (Laboratory for Optimization for Engineers)
Hild, J.
Gugat, M.
Vertiefungsmodul Mathematik
Robuste Optimierung (vertieft) (5 ECTS)
Turnus: jährlich (SS); ; Präsenzzeit: 45; Eigenstudium: 105
Diese Masterveranstaltung ist der zweite Teil einer Vorlesung und behandelt fortgeschrittene Kapitel der robusten Optimierung, sie findet in der zweiten Semesterhälfte statt.
Der erste Teil "Robuste Optimierung (nicht vertieft)" (siehe Bachelorvorlesungen) findet zur selben Zeit/Ort in der ersten Hälfte des Semesters statt und wird vorausgesetzt.
Im Master können bis zu 10% der ECTS-Punkte aus dem Bachelorbereich eingebracht werden. Daher kann die volle VL als 4h-Veranstaltung gehört werden und 10 ECTS in das Masterstudium eingebracht werden, falls nicht schon anderweitig Bachelor-ECTS Punkte eingebracht wurden.
Robuste Optimierung (vertieft)
,
Übung zu Robuste Optimierung (vertieft)
Liers, F.
Schmidt, M.
Einführung in die Numerik Partieller Differentialgleichungen II (5 ECTS)
Turnus: jährlich (SS); ; Präsenzzeit: 60; Eigenstudium: 90
Einführung in die Numerik Partieller Differentialgleichungen II
,
Übungen zur Einführung in die Numerik PDGL II
Schulz, R.
Einführung in die Robuste Optimierung (5 ECTS)
Turnus: jährlich (SS); Sprache: Deutsch; Präsenzzeit: 45; Eigenstudium: 105
Diese Bachelorveranstaltung ist der erste Teil einer Vorlesung, die durch die Masterveranstaltung "Robuste Optimierung (vertieft)" (mehr Informationen unter Mastervorlesungen) fortgesetzt wird. Sie findet in der ersten Hälfte des Semesters statt. Es können auch beide Teile der Vorlesung besucht werden und für das Bachelorstudium (insgesamt 10 ECTS) angerechnet werden.
Im Master können bis zu 10% der ECTS-Punkte aus dem Bachelorbereich eingebracht werden. Daher kann die volle VL als 4h-Veranstaltung gehört werden und 10 ECTS in das Masterstudium eingebracht werden, falls nicht schon anderweitig Bachelor-ECTS Punkte eingebracht wurden.
Robuste Optimierung (nicht vertieft)
,
Übung zu Robuste Optimierung (nicht vertieft)
Liers, F.
Schmidt, M.
Introduction to Statistics and Statistical Programming (5 ECTS)
Turnus: jährlich (SS); Sprache: Deutsch; Präsenzzeit: 60; Eigenstudium: 90
Introduction to Statistics and Statistical Programming
,
Computer lab classes "Introduction to Statistics and Statistical Programming"
,
Review session "Introduction to Statistics and Statistical Programming"
,
Problem session "Introduction to Statistics and Statistical Programming"
Richard, Ch.
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