Seminar: Black Box Challenge - Meta-heuristic Optimization for Arbitrary Problems (BBC-SEM)5 ECTS
(Prüfungsordnungsmodul: Seminar)

Lectures:

• • Seminar: Black Box Challenge - Meta-heuristic Optimization for Arbitrary Problems
    (Seminar, Michael Glaß et al., n.V.; Preliminary meeting: 24.4.2013, 11:45 - 12:15 Uhr, 02.133-128)

Inhalt:

• Einarbeitung und vollständiges Erfassen eines Optimierungsalgorithmus aus gegebener Primärliteratur

• Implementierung des Optimierungsalgorithmus in gegebenem Optimierungs-Framework

• Analyse der Vor- und Nachteile des Algorithmus anhand gegebener Optimierungsprobleme

• Selbstständiges Erarbeitung von Verbesserungsvorschlägen des Algorithmus

• Präsentation des grundlegenden Algorithmus, der erzielten Ergebnisse und der entwickelten Erweiterungen im Kreis der Teilnehmer
  

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden lernen aktuelle Meta-heuristische Algorithmen anhand der Primärliteratur zu verstehen, nachzuimplementieren, zu bewerten und ggf. zu verbessern. Anschließend erlernen die Studierenden, wie das erworbene Fachwissen für die anderen Teilnehmer verständlich aufbereitet und präsentiert wird.

Literatur:

• M. LUKASIEWYCZ, M. GLAß, F. REIMANN AND J. TEICH. Opt4J – A Modular Framework for Meta-heuristic Optimization. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computing Conference (GECCO 2011), pp. 1723–1730, Dublin, Ireland, Jul. 12–16, 2011.

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. Informatik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2010 | Seminar | Seminar)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Seminar Black Box Challenge - Meta-heuristic Optimization for Arbitrary Problems

mehrteilige Prüfung, benotet

weitere Erläuterungen:
Die Modulnote ergibt sich aus 50% Seminarvortrag (Dauer: 30 Minuten) + 50% praktischer Anteil (Implementierung und Auswertung des Optimierungsalgorithmus).

Erstablegung: SS 2013

1. Prüfer:

Michael Glaß