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  Sprachverstehen (SV)

Lecturer
Prof. Dr.-Ing. Elmar Nöth

Details
Vorlesung
2 cred.h, benoteter certificate, ECTS studies, ECTS credits: 5
nur Fachstudium, Sprache Deutsch
Time and place: Mon 14:15 - 15:45, 09.150

Fields of study
WPF INF-BA-V-ME 5-6
WPF INF-MA ab 1

Contents
Nach Behandlung der grundlegenden Mechanismen menschlicher Spracherzeugung und Sprachwahrnehmung gibt die Vorlesung eine detaillierte Einführung in (vornehmlich) statistisch orientierte Methoden der maschinellen Erkennung gesprochener Sprache. Schwerpunktthemen sind Merkmalgewinnung, Vektorquantisierung, akustische Sprachmodellierung mit Hilfe von Markovmodellen, linguistische Sprachmodellierung mit Hilfe stochastischer Grammatiken, prosodische Information sowie Suchalgorithmen zur Beschleunigung des Dekodiervorgangs.

Recommended literature
  • Niemann H.: Klassifikation von Mustern; Springer, Berlin 1983
  • Niemann H.: Pattern Analysis and Understanding; Springer, Berlin 1990

  • Schukat-Talamazzini E.G.: Automatische Spracherkennung; Vieweg, Wiesbaden 1995

  • Rabiner L.R., Schafer R.: Digital Processing of Speech Signals; Prentice Hall, New Jersey 1978

  • Rabiner L.R., Juang B.H.: Fundamentals of Speech Recognition; Prentice Hall, New Jersey 1993

ECTS information:
Title:
Speech Understanding

Credits: 5

Prerequisites
  • Pattern Recognition 1 + 2

Contents
This lecture first gives an overview on basic mechanisms of human speech production and perception and then presents in detail an introduction in statistical oriented methods for automatic speech recognition. Main topics in this lecture are feature extraction, vector quantization, acoustical modeling with the help of Hidden Markov Models, linguistic modeling of language with stochastic grammars, prosodic information and search algorithms for the acceleration of the decoding step in a speech recogniton system.

Literature
  • Niemann H.: Klassifikation von Mustern; Springer, Berlin 1983
  • Niemann H.: Pattern Analysis and Understanding; Springer, Berlin 1990

  • Schukat-Talamazzini E.G.: Automatische Spracherkennung; Vieweg, Wiesbaden 1995

  • Rabiner L.R., Schafer R.: Digital Processing of Speech Signals; Prentice Hall, New Jersey 1978

  • Rabiner L.R., Juang B.H.: Fundamentals of Speech Recognition; Prentice Hall, New Jersey 1993

Additional information
Keywords: Mustererkennung, Merkmale, HMM, Sprachmodelle, Prosodie, Suchalgorithmen
Expected participants: 20
www: http://www5.informatik.uni-erlangen.de/lectures/ws-1213/sprachverstehen-sv/

Assigned lectures
UE: Sprachverstehen Übung
Lecturer: Prof. Dr.-Ing. Elmar Nöth
Time and place: Mon 16:15 - 17:45, 09.150
www: http://www5.informatik.uni-erlangen.de/lectures/ws-1213/sprachverstehen-sv/

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester WS 2012/2013:
Sprachverstehen (SV)

Department: Chair of Computer Science 5 (Pattern Recognition)
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