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Vorlesungs- und Modulverzeichnis nach Studiengängen >> Technische Fakultät (Tech) >> Computational Engineering (CE) >> Bachelorstudiengang >> Lehrveranstaltungsverzeichnis (CE-BA) >>
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Technische Wahlmodule (CE-BA-TW)
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Praktikum Photonik/Lasertechnik 2 [PR Pho 2] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Jasper Podschus, Max Köppel, Bernhard Schmauss
- Angaben:
- Praktikum, 2 SWS, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF CE-BA-TW ab 4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Voraussetzung: Photonik 1 + Photonik 2, kann parallel besucht werden.
Jeder Student erstellt für genau einen vorher bekannt gegebenen Versuch eine schriftlich ausgearbeitete ausführliche Versuchsdokumentation. ACHTUNG: Anmeldung ab 28. März mit StudOn (Zentrale Seminar- und Praktikaanmeldung des Departments EEI!) Besuch der Vorbesprechung mit Sicherheitsbelehrung obligatorisch. Der Termin findet digital statt.
Zugangsdaten und weitere aktuelle Informationen werden über den Studon-Kurs bekannt gegeben. Aktueller Informationen für das Sommersemester 2022
- Inhalt:
- Versuchsthemen
Polarisation - Doppelbrechung - Jones-Matrizen - lambda/4-Plättchen Zeitliche Kohärenz - Michelson-Interferometer - Linienbreiten Räumliche Kohärenz - Beugung - Doppelspalt Leistungs-Laserdiode - Kennlinie - Wellenlängenabstimmung Lichtwellenmesstechnik - Wavemeter - OSA - Laserdioden-Parameter EDFA - Erbium-dotierter Faserverstärker - Faser-Laser Nd:YAG-Laser - Kennlinien - Resonator - g-Parameter - Stabilität Dynamik im Laser - Q-Switch - Spiking - Sättigbarer Absorber
- Empfohlene Literatur:
- Träger, F. (Ed.): Handbook of Lasers and Optics, Springer Verlag, Berlin 2007.
Eichler/Eichler: Laser. Springer Verlag, Berlin 2006.
Reider, G.A.: Photonik. Springer Verlag, Berlin 2003.
Bergmann, Schäfer: Lehrbuch der Experimentalphysik, Bd.3: Optik. DeGruyter 1993.
- Schlagwörter:
- Laser, Photonik, Glasfaser, Praktikum, Licht, Optik
| | | | Mo | 12:30 - 14:00 | n.V. | |
Podschus, J.
Assistenten | |
| Gemeinsame wochenweise Versuchsbesprechung für alle. |
| | | Di | 14:00 - 17:00 | n.V. | |
Assistenten | |
| Achtung: Raum 05.218 (Photonik Praktikum) |
| | | Mi | 9:00 - 12:00 | n.V. | |
Assistenten | |
| Achtung: Raum 05.218 (Photonik Praktikum) |
| | | Mi | 14:00 - 17:00 | n.V. | |
Assistenten | |
| Achtung: Raum 05.218 (Photonik Praktikum) |
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Artificial Intelligence II [AI II] -
- Dozent/in:
- Michael Kohlhase
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Artificial Intelligence II will take place this semester, probably online. For details, see the announcements at https://fsi.cs.fau.de/forum/149-Kuenstliche-Intelligenz-II
- Termine:
- Di, 16:15 - 17:45, H8
Do, 12:15 - 13:45, H8
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF CE-BA-TW ab 4
- Inhalt:
- Artificial Intelligence II will be hybrid (presence/online) this semester. Details will be announced on StudOn
Dieser Kurs beschäftigt sich mit den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere mit Techniken des Schliessens unter Unsicherheit, des maschinellen Lernens und dem Sprachverstehen.
Der Kurs baut auf der Vorlesung Künstliche Intelligenz I vom Wintersemester auf und führt diese weiter. Lernziele und Kompetenzen
Fach- Lern- bzw. Methodenkompetenz
Wissen: Die Studierenden lernen grundlegende Repräsentationsformalismen und Algorithmen der Künstlichen Intelligenz kennen.
Anwenden: Die Konzepte werden an Beispielen aus der realen Welt angewandt (Übungsaufgaben).
Analyse: Die Studierenden lernen über die Modellierung in der Maschine menschliche Intelligenzleistungen besser einzuschätzen.
Sozialkompetenz
- Empfohlene Literatur:
- Die Vorlesung folgt weitgehend dem Buch
Stuart Russell und Peter Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, 3rd edition, 2009.
Deutsche Ausgabe:
Stuart Russell und Peter Norvig: Künstliche Intelligenz: Ein Moderner Ansatz. Pearson-Studium, 2004 (Übersetzung der 2.Auflage).
ISBN: 978-3-8273-7089-1
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Deep Learning for Beginners (VHB-Kurs) [DL4B] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Aline Sindel, Andreas Maier
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF CE-BA-TW ab 3
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Requirements: mathematics for engineering, basic knowledge of python
Organization: This is an online course of Virtuelle Hochschule Bayern (VHB). Go to https://www.vhb.org to register to this course. FAU students register for the written exam via meinCampus.
- Inhalt:
- Neural networks have had an enormous impact on research in image and signal processing in recent years. In this course, you will learn all the basics about deep learning in order to understand how neural network systems are built. The course is addressed to students who are new to the field. In the beginning of the course, we introduce you to the topic with some applications of deep learning in the field of medical imaging, digital humanities and industry projects. Before we dive into the core elements of neural networks, there are two lecture units on the fundamentals of signal and image processing to teach you relevant parts of system theory such as convolutions, Fourier transform, and sampling theorem. In the next lecture units, you learn the basic blocks of neural networks, such as backpropagation, fully connected layers, convolutional layers, activation functions, loss functions, optimization, and regularization strategies. Then, we look into common practices for training and evaluating neural networks. The next lecture unit is focusing on common neural network architectures, such as LeNet, Alexnet, and VGG. It follows a lecture unit about unsupervised learning that contains the principles of autoencoders and generative adversarial networks. Lastly, we cover some applications of deep learning in segmentation and object detection.
The accompanying programming exercises will provide a deeper understanding of the workings and architecture of neural networks, in which you will develop a basic neural network from scratch in pure Python without using deep learning frameworks, such as PyTorch or TensorFlow.
At the end of the semester, there will be a written exam.
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Digitale Regelung [DIR] -
- Dozent/in:
- Andreas Michalka
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS
- Termine:
- Di, 12:15 - 13:45, H9
Die Lehrveranstaltung ist als Präsenzveranstaltung geplant. Interessierte Teilnehmer melden sich bitte über StudOn an, dort werden wir Sie auch über etwaige Termin/Modus-Änderungen informieren.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF CE-BA-TW ab 4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Die Vorlesungen "Regelungstechnik A" und "Regelungstechnik B" oder "Einführung in die Regelungstechnik" werden vorausgesetzt.
- Inhalt:
- Es werden Aufbau und mathematische Beschreibung digitaler Regelkreise für LZI-Systeme sowie Verfahren zu deren Analyse und Synthese betrachtet:
quasikontinuierliche Beschreibung und Regelung der Strecke unter Berücksichtigung der DA- bzw. AD-Umsetzer zeitdiskrete Beschreibung der Regelstrecke als Zustandsdifferenzengleichung oder z-Übertragungsfunktion Analyse von Abtastsystemen, Stabilität, Steuer- und Beobachtbarkeit Regelungssynthese: Steuerungsentwurf, Zustandsregelung und Beobachterentwurf, Störungen im Regelkreis, Berücksichtigung von Totzeiten, „Intersampling-Verhalten"
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Ereignisdiskrete Systeme [DES] -
- Dozent/in:
- Thomas Moor
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Mi, 14:15 - 15:45, 04.023
Die Lehrveranstaltung ist als Präsenzveranstaltung geplant. Interessierte Teilnehmer melden sich bitte über StudOn an, dort werden wir Sie auch über etwaige Termin/Modus-Änderungen informieren.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF CE-BA-TW ab 4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Findet nur im SS statt.
Erlaubte Hilfsmittel bei Prüfungen: Vorlesungsmitschrift + eigene Zusammenfassung.
- Inhalt:
- Formale Sprachen als Modelle ereignisdiskreter Dynamik
reguläre Ausdrücke, endliche Automaten, Nerode-Äquivalenz natürliche Projektion, synchrone Komposition, Konfliktfreiheit.
Entwurf ereignisdiskreter Regler:
Sicherheitsspezifikation, Konfliktfreiheit supremale steuerbare Teilsprache, Fixpunktiterationen Normalität, Regelung unter eingeschränkter Beobachtbarkeit.
Anwendungsstudie:
- Empfohlene Literatur:
- Cassandras, C.G., Lafortune, S.: Introduction to Discrete Event Systems, Kluwer, 1999
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Grundlagen der Schaltungstechnik [GdS-V] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Albert Heuberger, Florian Rittner
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium, Anmeldung über MeinCampus
- Termine:
- Mo, 10:15 - 11:45, H7
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF CE-BA-TW 4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Online-Angebot:
Aufzeichnungen von Vorlesung und Übung stehen weiterhin zur Verfügung
GdS auf StudOn: http://www.studon.uni-erlangen.de/crs129571.html
Der Zugang zu StudOn ist an Mein Campus gekoppelt. Bitte daher über Mein Campus anmelden. Die LV wird im SS’22 das letzte Mal angeboten. Die Prüfung dazu das letzte Mal im SS’24. Für weitere Informationen siehe Prüfungsordnung
- Inhalt:
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- Schlagwörter:
- Elektrotechnische Grundlagen, Halbleiterbauelemente, Grundschaltungen der Digitaltechnik, Halbleiterspreicher
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Hardware-Software-Co-Design [HSCD] -
- Dozent/in:
- Jürgen Teich
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, auch für Computational Engineering
- Termine:
- Di, 10:15 - 11:45, H4
Anmeldung via StudOn: https://www.studon.fau.de/crs3632783_join.html
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF CE-BA-TW ab 3
- Inhalt:
- 1. Überblick und Vergleich von Architekturen und Komponenten in Hardware/Software-Systemen.
2. Aufbau eines Compilers und Codeoptimierungsverfahren für Hardware und Software
3. Hardware/Software-Partitionierung (Partitionierung komplexer Systeme, Schätzungsverfahren, Performanzanalyse, Codegenerierung)
4. Interfacesynthese (Kommunikationsarten, Synchronisation, Synthese)
5. Verifikation und Cosimulation
6. Übungen, Demonstrationen mit rechnergestützten Entwurfswerkzeugen
- Empfohlene Literatur:
- Teich, J.; Haubelt, C.: Digitale Hardware/Software-Systeme: Synthese und Optimierung; Springer, Berlin; Auflage: 2. erw. Aufl. (2. März 2007)
Teich, J.: Hardware/Software-Architekturen. Ergänzendes Skriptum zur Vorlesung.
Gajski, D.: Specification and Design of Embedded Systems. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1994.
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Informationsvisualisierung [InfoVIS] -
- Dozent/in:
- Roberto Grosso
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Please, check the StudOn course InfoVIS
- Termine:
- Do, 14:15 - 15:45, 01.150-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF CE-BA-TW ab 3
- Inhalt:
- In diesem Modul werden Visualisierungsmethoden für die folgenden Datentypen behandelt:
Multivariate Daten Graphen und Netzwerke Dynamische Graphen Hierarchien und Bäume Time-Series Daten Textvisualisierung
Für mehr Information über Inhalt dieses Moduls besuche Sie den StudOn-Kurs InfoVIS (https://www.studon.fau.de/crs2722847.html).
- Empfohlene Literatur:
- Robert Spence: Information Visualization: Design for Interaction
Stuart K. Card, Jock Mackinlay, Ben Shneiderman: Readings in Information Visualization – Using Vision to Think Benjamin B. Bederson, Ben Shneiderman: The Craft of Information Visualization – Readings and Reflections Tamara Munzner: Visualization Analysis and Design: Principles, Techniques, and Practice
- Schlagwörter:
- visualization, JavaScript, graphs, hierarchies, D3 programming, text visualization
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Interactive Computer Graphics [InCG] -
- Dozent/in:
- Marc Stamminger
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Di, 16:15 - 17:45, 01.150-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF CE-BA-TW ab 4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Die Vorlesung wird dieses Jahr wieder in Präsenz und auf Englisch stattfinden, Übungen werden ebenfalls in Präsenz oder virtuell (vis Teams) betreut (auf Deutsch und Englisch). Eine Anmeldung ist nicht erforderlich, kommen Sie einfach in die erste Vorlesung am 26. April für weitere Informationen.
Wir gehen in der Vorlesung davon aus, dass Sie die Vorlesung "Computergrahik" gehört haben. Kenntnisse in C++ sind für die Übungen von Vorteil.
- Inhalt:
- Die Vorlesung führt in die Methoden und Technologien der interaktiven
Computergrafik ein.
Schwerpunkte sind dabei:
Funktionsweise von hardwareunterstützter 3D-Grafik Möglichkeiten und neueste Features moderner Grafikkarten Spezielle Beleuchtungseffekte wie Spiegelungen und Schatten Level-Of-Detail-Verfahren zur Darstellung komplexer Objekte
- Empfohlene Literatur:
- Möller, Haines: "Real-Time Rendering"
The internet
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Introduction to Machine Learning [IntroML] -
- Dozent/in:
- Vincent Christlein
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Schein, ECTS: 3,75, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Information regarding the online teaching will be added to the studon course
- Termine:
- Fr, 8:30 - 10:00, H7
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF CE-BA-TW ab 5
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- https://www.studon.fau.de/crs4368398.html
- Schlagwörter:
- Mustererkennung, Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion, Klassifikation
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Introduction to Machine Learning Exercises [IntroML-Ex] -
- Dozent/in:
- Paul Stöwer
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Schein, ECTS: 1,25, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF CE-BA-TW ab 5
- Schlagwörter:
- Mustererkennung, Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion, Klassifkation
| | | | Mo | 8:15 - 9:45 | 00.152-113 | |
Stöwer, P. | |
| | | Di | 10:15 - 11:45 | 01.255-128 | |
Stöwer, P. | |
| | | Mi | 8:15 - 9:45 | 01.255-128 | |
Stöwer, P. | |
| | | Do | 10:15 - 11:45 | 01.255-128 | |
Stöwer, P. | |
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Optische Übertragungstechnik [OPÜT] -
- Dozent/in:
- Bernhard Schmauss
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium
- Termine:
- Do, 10:15 - 11:45, HF-Technik: SR 05.222
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF CE-BA-TW 6
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- "Komponenten Optischer Kommunikationssysteme" oder "Photonik 1" empfohlen, aber nicht vorausgesetzt.
- Inhalt:
- Kommerzielle Optische Kommunikationssysteme erreichen pro Faser Übertragungskapazitäten von mehreren Tbit/s. Im Labor wurden mehr als 100Tbit/s nachgewiesen. Die Realisierung derartiger Systeme setzt die Beherrschung verschiedenster Techniken der optischen Übertragungstechnik voraus. In der Vorlesung werden Techniken des Zeitbereichs - (TDM) und Wellenlängenmultiplex (WDM), aber besonders auch der Auslegung der Übertragungsstrecke (Link Design) auf der Basis entsprechender physikalischer und signaltheoretischer Grundlagen behandelt und vertieft. Dabei werden Verfahren besprochen, die sicherstellen, dass sowohl die Signalverzerrungen durch lineare und nichtlineare Fasereffekte als auch die Akkumulation des Verstärkerrauschens begrenzt bleiben. Es wird ausführlich die Systemoptimierung hinsichtlich des optischen Signal-Rausch-Verhältnisses (OSNR) diskutiert sowie auf Techniken des Dispersions- und Nichtlinearitätsmanagements (z.B. Solitonenübertragung) eingegangen. Hierbei wird dem Themenkomplex einer optimalen Streckenauslegung besonders eingehend behandelt. In der Folge werden verschiedene, gebräuchliche Modulationsverfahren einschließlich kohärenter Übertragungsverfahren behandelt, die in neueren Systemen eingesetzt und in experimentellen Systemen getestet werden. Eine Besprechung optischer Verfahren zur Signalregeneration bildet die Brücke zu aktuellen eigenen Forschungsarbeiten.
Die vermittelten Grundlagen werden in der Übung zur Vorlesung durch praxisnahe und anschauliche Simulationsbeispiele vertieft.
- Empfohlene Literatur:
- Agrawal, G.P.: Fiber-Optic Communication Systems, John Wiley & Sons, 1997
Agrawal, G.P.: Nonlinear Fiber Optics, John Wiley & Sons, 3. Auflage, 2001
Kaminow, I, Koch, T.: Optical Fiber Telecommunications IVA, Academic Press, 2002
Skriptum zur Vorlesung
Kaminow, I, Li, T., Willner,A.: Optical Fiber Telecommunications VA, Academic Press, 2008
- Schlagwörter:
- Optik, Photonik, Glasfaser, Kommunikation, Datenübertragung
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Parallele Systeme [PSys] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Frank Hannig, Jürgen Teich
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
- Termine:
- Di, 12:15 - 13:45, 01.021
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF CE-BA-TW ab 4
- Inhalt:
- Selbst unser PC erlaubt bereits ein hohes Maß an nebenläufiger Verarbeitung von Daten. Die effiziente Ausnutzung von Parallelität bedarf allerdings auch spezieller Programmier- und Übersetzungstechniken. Beschrieben werden Eigenschaften unterschiedlicher paralleler Rechnerarchitekturen und Metriken zu deren Beurteilung. Weiterhin werden Modelle und Sprachen zum Programmieren paralleler Rechner eingeführt. Neben der Programmierung von allgemeinen Parallelrechnern werden Entwurfsmethoden (CAD) vorgestellt, wie man ausgehend von einer algorithmischen Problemstellung massiv parallele Rechenfelder in VLSI herleiten kann. Im Einzelnen werden behandelt:
1. Theorie der Parallelität (parallele Computermodelle, parallele Spezifikationsformen und -sprachen, Performanzmodelle und -berechnung)
2. Klassifikation paralleler und skalierbarer Rechnerarchitekturen (Multiprozessoren und Multicomputer, Vektorrechner, Datenflussmaschinen, VLSI-Rechenfelder)
3. Programmierung paralleler Rechner (Sprachen und Modelle, Entwurfsmethoden und Compiler, Optimierung)
4. Massive Parallelität: Vom Algorithmus zur Schaltung Theoretische und praktische Übungen mit rechnergestützten Werkzeugen
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Erweiterte Übungen zu Parallele Systeme [EU-PSys] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Stefan Groth, Michael Witterauf, Marcel Brand, Frank Hannig
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Do, 14:00 - 18:00, 02.133-128
Mi, 8:00 - 12:00, 02.133-128
Einzeltermine am 22.6.2022, 9:00 - 13:00, 02.133-128
24.6.2022, 14:00 - 18:00, 02.133-128
13.7.2022, 9:00 - 13:00, 02.133-128
15.7.2022, 14:00 - 18:00, 02.133-128
20.7.2022, 9:00 - 13:00, 02.133-128
22.7.2022, 14:00 - 18:00, 02.133-128
verpflichtend, vor Ort an den Rechnerarbeitsplätzen des Lehrstuhls
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF CE-BA-TW ab 4
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Übungen zu Parallele und funktionale Programmierung [UePFP] -
- Dozent/in:
- Julian Brandner
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF CE-BA-TW ab 4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Informationen zur Übungseinteilung erhalten Sie in der ersten Vorlesung!
- Inhalt:
- Die Materialien zur Lehrveranstaltung werden über StudOn bereitgestellt.
| | | | Mo | 14:00 - 16:00 | 00.153-113 CIP | |
Schwarzbeck, D. | |
| Freiwillige Rechnerübung |
| | | Mo | 14:15 - 15:45 | 02.133-113 | |
Hübner, J. | |
| | | Mo | 16:00 - 18:00 | 0.01-142 CIP | |
Hübner, J.
Schwarzbeck, D. | |
| Freiwillige Rechnerübung |
| | | Di | 10:00 - 12:00 | 00.156-113 CIP | |
Eckl, F. | |
| Freiwillige Rechnerübung |
| | | Di | 10:15 - 11:45 | 00.151-113 | |
Schwarzbeck, D. | |
| | | Di | 12:00 - 14:00 | 0.01-142 CIP | |
Eckl, F. | |
| Freiwillige Rechnerübung |
| | | Di | 14:15 - 15:45 | 02.133-113 | |
Eckl, F. | |
| | | Di | 16:15 - 17:45 | 00.151-113 | |
Schwarzbeck, D. | |
| | | Di | 16:15 - 17:45 | 02.133-113 | |
Eckl, F. | |
| | | Mi | 8:15 - 9:45 | 02.133-113 | |
Vogler, T. | |
| | | Mi | 10:00 - 12:00 | 00.153-113 CIP | |
Güthlein, T. | |
| Freiwillige Rechnerübung |
| | | Mi | 10:15 - 11:45 | 02.133-113 | |
Dittrich, J. | |
| | | Mi | 14:00 - 16:00 | 00.153-113 CIP | |
Dittrich, J. | |
| Freiwillige Rechnerübung |
| | | Mi | 14:15 - 15:45 | 02.133-113 | |
Vogler, T. | |
| | | Mi | 14:15 - 15:45 | 00.151-113 | |
Güthlein, T. | |
| | | Do | 10:15 - 11:45 | 00.151-113 | |
Suft, T. | |
| | | Do | 12:00 - 14:00 | 0.01-142 CIP | |
Suft, T. | |
| Freiwillige Rechnerübung |
| | | Fr | 8:15 - 9:45 | 02.133-113 | |
Schauenberg, Th. | |
| | | Fr | 12:00 - 14:00 | 0.01-142 CIP | |
Schauenberg, Th. | |
| Freiwillige Rechnerübung |
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Rechnerkommunikation [RK] -
- Dozent/in:
- Reinhard German
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5
- Termine:
- Mo, 12:15 - 13:45, H7
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF CE-BA-TW ab 4
- Inhalt:
- Die Vorlesung vermittelt die Grundlagen der Rechnerkommunikation und durchläuft von oben nach unten die Schichten des Internets:
Anwendungsschicht Transportschicht Netzwerkschicht Sicherungsschicht Physikalische Schicht
Der Aspekt der Sicherheit in Rechnernetzen wird zunächst grundlegend und
dann jeweils als Teil der einzelnen Schichten behandelt.
- Empfohlene Literatur:
- Kurose, Ross. Computer Networking: A Top-Down Approach. 8th
Ed., Pearson Education, 2020.
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Rechnerkommunikation Übungen [ÜRK] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Alexander Brummer, Peter Bazan
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF CE-BA-TW ab 4
| | | | Mo | 16:00 - 18:00 | 00.153-113 CIP | |
Bazan, P. | |
| | | Di | 12:00 - 14:00 | 02.135-113 CIP | |
Heinlein, B. | |
| | | Di | 14:00 - 16:00 | 02.135-113 CIP | |
Vogler, T. | |
| | | Di | 16:00 - 18:00 | 00.153-113 CIP | |
Vogler, T. | |
| | | Mi | 8:00 - 10:00 | 02.135-113 CIP | |
Brummer, A. | |
| | | Mi | 10:00 - 12:00 | 02.135-113 CIP | |
Heinlein, B. | |
| | | Mi | 12:00 - 14:00 | 00.153-113 CIP | |
Haag, B. | |
| | | Mi | 14:00 - 16:00 | 02.135-113 CIP | |
Haag, B. | |
| | | Mi | 16:00 - 18:00 | 00.153-113 CIP | |
Brummer, A. | |
| | | Do | 8:00 - 10:00 | 02.135-113 CIP | |
Bazan, P. | |
| | | Do | 10:00 - 12:00 | 02.135-113 CIP | |
Thummerer, A. | |
| | | Do | 12:00 - 14:00 | 00.153-113 CIP | |
Thummerer, A. | |
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Statik und Festigkeitslehre [S&F (V)] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Giuseppe Capobianco, Sigrid Leyendecker
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 7,5, nur Fachstudium, Frühstudium, Vorlesung, Übung und Tutorium werden gemeinsam geprüft und kreditiert. Prüfung schriftlich 90 Minuten.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF CE-BA-TW ab 4
- Inhalt:
- Kraft- und Momentenbegriff, Axiome der Statik
ebene und räumliche Statik Flächenmomente 1. und 2. Ordnung Tribologie Arbeit Spannung, Formänderung, Stoffgesetz überbestimmte Stabwerke, Balkenbiegung Torsion Energiemethoden der Elastostatik Stabilität Elastizitätstheorie und Festigkeitsnachweis
- Empfohlene Literatur:
-
| | | | Di, Mi | 08:15 - 09:45 | H7 | |
Capobianco, G.
Leyendecker, S. | |
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Stochastische Prozesse [STOPRO] -
- Dozent/in:
- Walter Kellermann
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium
- Termine:
- Di, Mi, 10:15 - 11:45, 05.025
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF CE-BA-TW ab 4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Voraussetzung: Vorlesung Signale und Systeme I
Auf StudOn finden Sie das Vorlesungsskript als PDF-Datei sowie aktuelle Informationen zur Vorlesung und Übung.
- Inhalt:
- Wahrscheinlichkeitsrechnung und Zufallsvariablen
Wahrscheinlichkeit, Zufallsvariablen, uni- und multivariate Wahrscheinlichkeitsverteilungen und -dichten; Funktionen von Zufallsvariablen und deren Verteilungen und -dichten; Erwartungswerte; spezielle Verteilungen (diskrete und kontinuierliche); Grenzwertsätze Stochastische Prozesse
Verteilungen, Dichten und Erwartungswerte eindimensionaler Stochastischer Prozesse; Stationarität, Zyklostationarität, Ergodizität; Schwach stationäre, zeitkontinuierliche und zeitdiskrete Prozesse im Zeit- und Frequenzbereich; lineare zeitinvariante (LZI) Systeme und schwach stationäre Prozesse Schätztheorie
Punkt- und Intervallschätzung; Schätzkriterien; Prädiktion; klassische und Bayes'sche Parameterschätzung (inkl. MMSE, Maximum Likelihood, Maximum A Posteriori); Cramer-Rao-Schranke; Hypothesentests und Entscheidungsverfahren (binäre Entscheidungen, Teststatistiken, Chi-Quadrat-Test); Binäre Entscheidungen, Neyman-Pearson-Kriterium Lineare Optimalfilterung
Orthogonalitätsprinzip; zeitkontinuierliche und zeitdiskrete Wiener-Filterung; adaptive Filter (LMS, NLMS); zeitkontinuierliche und zeitdiskrete Signalangepasste Filter
- Empfohlene Literatur:
- Hänsler: Statistische Signale, Springer 1998;
Papoulis/Pillai: Probability, Random Variables, and Stochastic
Processes, Prentice Hall, 2002
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Strömungsmechanik I [STM I V] -
- Dozent/in:
- Andreas Wierschem
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium
- Termine:
- Mi, 14:15 - 15:45, H4
Das Kennwort für StudOn wird bei der ersten Vorlesung bekannt gegeben
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF CE-BA-TW ab 5
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Grundwissen in Mathematik und Physik für Ingenieure.
Vorlesung und Übungen werden in Deutsch gehalten.
- Inhalt:
- Die Vorlesung stellt eine Einführung in die Strömungsmechanik dar. Es werden Grundbegriffe behandelt und die wichtigsten Grundgesetze abgeleitet und angewendet.
In der Vorlesung werden kontinuumsmechanische Grundlagen, Strömungskinematik, Bilanzgleichungen, Hydrostatik, Grundlagen der Ähnlichkeitstheorie, Bernoulli-Gleichung etc. behandelt.Strömungen werden auf ihr Deformationsverhalten hin analysiert. Die Grundgleichungen wie Kontinuitäts- und Navier-Stokes-Gleichung werden hergeleitet und deren Lösungen für grundlegende Strömungsformen werden vorgestellt.
Die Berechnungen von Kräften in Folge von Strömungsvorgängen werden anhand der integralen Impulsgleichung angegeben und der Einsatz der Endgleichung erläutert.
Aufbauend auf den Grundgesetzen wird die Hydrostatik als Sonderfall der Strömungsmechanik behandelt. Anhand zahlreicher Beispiele wird die Anwendung der hydrostatischen Grundgesetze verdeutlicht.
Zudem werden mit Hilfe von Größenordnungsbetrachtungen Grenzfälle der Navier-Stokes-Gleichung behandelt. Die Bernoulli-Gleichung wird abgeleitet und in zahlreichen Beispielen angewendet.
Übungen ergänzen die Vorlesung. Studenten werden angeleitet, das erhaltene Wissen zur Lösung strömungsmechanischer Probleme anzuwenden.
- Empfohlene Literatur:
- J. H. Spurk, N. Aksel: Strömungslehre: Einführung in die Theorie der Strömungen, 8. Auflage, Springer-Verlag Berlin, Heidelberg, New York, 2010
F. Durst: Grundlagen der Strömungsmechanik - Eine Einführung in die Theorie der Strömungen in Fluiden, Springer, 2006 H. Kuhlmann: Strömungsmechanik, Pearson, 2007 P. K. Kundu: Fluid Mechanics, 5th Ed., Academic Press, 2012 F. M. White: Fluid Mechanics, 7th Rev. Ed., McGraw Hill, 2011 F. A. Morrison: An Introduction to Fluid Mechanics, Cambridge University Press, 2013 L. Böswirth: Technische Strömungslehre, 9. Auflage, Vieweg & Teubner, 2011 W. Kümmel: Technische Strömungsmechanik - Theorie und Praxis, 3. Auflage, Teubner, 2007 H. Sigloch: Technische Fluidmechanik, 8. Auflage, Springer, 2012 H. Oertel Jr.: Strömungsmechanik - Grundlagen, Grundgleichungen, Lösungsmethoden, Softwarebeispiele, 6. Auflage, Vieweg & Teubner, 2011
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Technische Schwingungslehre [TSL (V)] -
- Dozent/in:
- Kai Willner
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, nur Fachstudium, Vorlesung und Übung werden gemeinsam geprüft und kreditiert
- Termine:
- Do, 10:15 - 11:45, H4
Achtung: 1. Termin bereits am Montag 25.04. 8:15-9:45 Uhr im H16 (anstelle des Tutoriums)
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF CE-BA-TW ab 4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Alle Informationen zum Ablauf der Lehrveranstaltung werden über den StudOn-Kurs kommuniziert. Deshalb bitten wir Sie, sich unter https://www.studon.fau.de/cat5282.html einzuschreiben. Der Beitritt ist nicht, wie sonst üblich, passwortgeschützt, sondern erfolgt nach Bestätigung durch den Dozenten. Dies geschieht mitunter nicht umgehend, aber rechtzeitig vor dem ersten Termin. Wir bitten um Ihr Verständnis.
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Experimental Fluid Mechanics (Strömungsmesstechnik) [EFM V+UE] -
- Dozent/in:
- Andreas Wierschem
- Angaben:
- Vorlesung mit Übung, 3 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium, For CEP: 4 SWS
- Termine:
- Mo, 16:15 - 17:45, KS II
Di, 14:15 - 15:45, KS II
The password for StudOn will be announced at the first lecture
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF CE-BA-TW ab 4
- Inhalt:
- Die Studierenden erwerben einen Überblick über die Messtechniken der Strömungsmechanik und lernen deren Grundlagen, ihre Möglichkeiten und Beschränkungen verstehen.
Sie sollen in die Lage versetzt werden für eine spezifische Messaufgabe eine geeignete Messtechnik auszuwählen.
Inhalt: Einführung in die Messtechnik, Strömungsvisualisierung, Druckmessung, pneumatische Messtechnik, Volumenstrommessung,
Kraftmessung, Dehnmessstreifen,
Thermische Geschwindigkeitsmessung, Hitzdrahtanemometrie, LDA/PDA (Laser-Doppler-Anemometrie / Phasen-Doppler-Anemometrie),
PIV (Particle-Image-Velocimetry), Datenerfassung, Signalverarbeitung, Messwertstatistik, Zeitreihenanalyse).
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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