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Optimierung für Ingenieure (mit Praktikum) (OptIngVP)7.5 ECTS (englische Bezeichnung: Optimization for Engineers (with lab exercise))
Modulverantwortliche/r: Martin Gugat, Johannes Hild Lehrende:
Martin Gugat, Johannes Hild
Startsemester: |
SS 2014 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (SS) |
Präsenzzeit: |
75 Std. | Eigenstudium: |
150 Std. | Sprache: |
Deutsch |
Lehrveranstaltungen:
Empfohlene Voraussetzungen:
Besuch der Vorlesung Mathematik für Ingenieure I, II und III
(Analysis (insbesondere Vektoranalysis), Lineare Algebra)
Inhalt:
Verfahren der nichtlinearen Optimierung und
der kombinatorischen Optimierung und
deren theoretische Grundlagen
Nichtlineare unrestringierte Optimierung (Abstiegsverfahren, konjugierte Gradienten, Kleinste Quadrate Probleme)
Nichtlineare restringierte kontinuierliche Optimierung (KKT Bedingungen, Penalty- Barriere-Verfahren, Gradientenprojektionsverfahren)
Lineare Optimierung, ganzzahlige Optimierung (Simplex Verfahren. Kürzeste Wege, Verfahren, Software)
Engineers typically design and improve systems.
Optimization methods help to identify interesting alternatives in this process.
So optimization can be seen as a tool for decision support.
In mathematical terms,
optimization (or mathematical programming)
is the study of maximizing or minimizing functions
subject to specific boundary conditions or constraints.
At the end of this course, students should
know the different types of problems in unconstrainded and constrained optimization and the corresponding optimality conditions
be able to choose a suitable method depending on the type of the optimization problem
know how fast the algorithms converge
be able to solve the optimization problems numerically.
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden
können die verschiedenen Typen von Optimierungsproblemen erkennen und geeignete Berechnungsverfahren auswählen
haben Einblick in Qualitäten und Grenzen der Methoden
können Optimierungsprobleme numerisch lösen
Literatur:
Kelley, C. T.: Iterative Methods for Optimization. Frontiers in Applied Mathematics 18, SIAM Philadelphia 1999;
Jarre, F.:Optimierung, Springer 2003;
Hamacher, H.W. and K. Klamroth, K.:Linear and Network Optimization: bilingual textbook. Vieweg 2000
Organisatorisches:
Diese Vorlesung richtet sich an Studierende der Technischen Fakultät aller Fachrichtungen und ist geeignet als Wahlfach im Bachelor- und im Master-Studium.
Studien-/Prüfungsleistungen:
Optimierung für Ingenieure (Prüfungsnummer: 40501)
(englischer Titel: Optimization for Engineers)
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Erstablegung: SS 2014, 1. Wdh.: WS 2014/2015
- Termin: 14.07.2014, 12:30 Uhr, Ort: H11
Termin: 02.02.2015, 12:30 Uhr, Ort: H12
Termin: 20.07.2015, 13:15 Uhr, Ort: Hörsaal H11
Termin: 19.02.2016, 13:30 Uhr, Ort: Hörsaal H12
Optimierung für Ingenieure - Übungen (Prüfungsnummer: 40602)
- Prüfungsleistung, Studienleistung, unbenotet
- Erstablegung: SS 2014
- Termin: 14.07.2014
Termin: 20.07.2015
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