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Seminar Automatische Analyse von Stimm-, Sprech- und Sprachstörungen bei Sprachpathologien (SemSprachPath)5 ECTS (englische Bezeichnung: Seminar Automatic Analysis of Voice, Speech, and Language for Speech Pathologies)
Modulverantwortliche/r: Seung Hee Yang Lehrende:
Seung Hee Yang, Andreas Maier
Startsemester: |
SS 2022 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
unregelmäßig |
Präsenzzeit: |
30 Std. | Eigenstudium: |
120 Std. | Sprache: |
Englisch |
Lehrveranstaltungen:
Inhalt:
This seminar deals with how the diagnosis and therapy of different speech pathologies can be supported by speech technology. The participants should present selected speech, speech and voice disorders in a lecture and demonstrate corresponding technologies in the field of pattern recognition and speech processing.
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden
erlernen die Literaturrecherche.
arbeiten sich selbstständig anhand der gefundenen Literatur in die Thematik der automatischen Analyse von Sprach-, Sprech- und Stimmstörungen ein.
wählen einen Schwerpunkt und bereiten diesen im Rahmen einer Präsentation so auf, dass er für andere Teilnehmer des Seminars verständlich ist.
lernen die Anforderungen an einen wissenschaftlichen Vortrag auf einer internationalen Konferenz kennen.
halten einen Vortrag in der international üblichen Fachsprache Englisch (davon ausgenommen sind Studierende aus dem Ausland, die in Deutschland studieren, um Deutsch zu lernen)
Weitere Informationen:
Schlüsselwörter: Sprachverarbeitung, Sprachpathologien, Mustererkennung
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Artificial Intelligence (Master of Science)
(Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Artificial Intelligence in Biomedical Engineering | Seminar Sprachtechnologie für Sprachpathologien)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Seminar Sprachtechnologie für Sprachpathologien (Prüfungsnummer: 349413)
(englischer Titel: Speech Technologies for Speech Pathologies)
- Prüfungsleistung, Seminarleistung, benotet
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Die Gesamtnote setzt sich zu 50% aus der Bewertung des Vortrags und zu 50% aus der Bewertung der Ausarbeitung zusammen. Ziel des Seminars ist die verständliche Aufbereitung eines Themas für andere Studierende im Rahmen einer Lehrstunde.
Die Vortragsdauer beträgt 30 Minuten. Ziel ist es, diese möglichst genau einzuhalten.
Die Ausarbeitung umfasst 6-8 Seiten im Stil von IEEE-Konferenzbeiträgen. Vortrag und Ausarbeitung sollten auf Englisch erfolgen.
- Erstablegung: SS 20221. Wdh.: keine Wiederholung, 2. Wdh.: keine Wiederholung
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