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Computational Engineering 2 (CE2)5 ECTS (englische Bezeichnung: Computational Engineering 2)
Modulverantwortliche/r: Dietmar Fey Lehrende:
Dietmar Fey, Jonas Schmitt
Start semester: |
SS 2020 | Duration: |
1 semester | Cycle: |
jährlich (SS) |
Präsenzzeit: |
45 Std. | Eigenstudium: |
105 Std. | Language: |
Deutsch |
Lectures:
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Computational Engineering 2
(Vorlesung, 2 SWS, Dietmar Fey, Mon, 10:15 - 11:45, 01.150-128; Vorläufig finden keine Vorlesungen in Präsenzform statt. Die Organisation und Bereitstellung digitaler Lernformate und Materialien erfolgt über den folgenden StudOn-Kurs: https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_1846317. Die erste Vorlesung findet als Zoom-Meeting statt. Zoom-Meeting beitreten https://fau.zoom.us/j/97590842273?pwd=cnhHZFFnRGtrc0kxc3N0OGM0Qng4dz09 Meeting-ID: 975 9084 2273 Passwort: CE2__SS20)
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Computational Engineering 2 - Übung
(Übung, 2 SWS, Jonas Schmitt, Tue, 10:15 - 11:45, 02.224 Cauerstr.9; Wed, 16:15 - 17:45, H4; Vorläufig finden keine Übungen in Präsenzform, sondern in digitaler Form über Zoom statt. Der Beitrittslink wird im StudOn-Kurs veröffentlicht: https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_1846317)
Empfohlene Voraussetzungen:
Hintergrundwissen in einer höheren Programmiersprache (bevorzugt Java)
Inhalt:
Die Lehrveranstaltung soll Hintergrundwissen und Modelle zur Simulation am Computer durchgeführter Experimente und Problemstelungen aus den Ingenieur- und Naturwissenschaften vermitteln. Die Übungen sind dazu da, die Methoden am Computer zu implementieren und damit zu "experimentieren".
Folgedne Inhalte werden adressiert:
Gleichungslöser
ADAS-Algorithmen
Einfache Beispiel aus der Astrophysik
Performance-Optimierung von Programmen
Umsetzung auf Parallelrechnern
Lernziele und Kompetenzen:
Die Simulation hat sich in den letzten Jahrzehnten immer stärker in den Naturwissenschaften und im Ingenieurwesen etabliert. Besonders attraktiv sind Simulationen in Bereichen, wo Experimente teuer, schwierig, gefährlich oder gar unmöglich sind. Der Fokus dieser Veranstaltung liegt besonders auf der Berechnung und Implementierung einfacher physikalischer Modelle.
Ein weiteres Ziel ist, den Studierenden des Studiengangs Computational Engineering einen Einblick in die technischen Anwendungsfächer (TAFs) zu geben. Dazu werden Vertreter aus den verschiedenen Anwendungsfächern eingeladen.
Literatur:
Bungartz, Zimmer, Buchholz, Pflüger:
Modellbildung und Simulation. Springer, ISBN 978-3-540-79809-5
Organisatorisches:
Informationen und Kursmaterial
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Chemie- und Bioingenieurwesen (Master of Science)
(Po-Vers. 2015w | TechFak | Chemie- und Bioingenieurwesen (Master of Science) | Gesamtkonto | 1.-2. Wahlpflichtmodul (ohne Praktikum) | Computational Engineering 2)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Computational Engineering 2 (Prüfungsnummer: 38401)
(englischer Titel: Computational Engineering 2)
- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 30, benotet, 2.5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Erstablegung: SS 2020, 1. Wdh.: WS 2020/2021
1. Prüfer: | Dietmar Fey, | 2. Prüfer: | Alexander Ditter |
- Ort: Erlangen, Martensstr. 3, Raum 07.150
Computational Engineering II Übung (Prüfungsnummer: 38402)
(englischer Titel: Computational Engineering II Tutorial)
- Studienleistung, Übungsleistung, unbenotet, 2.5 ECTS
- weitere Erläuterungen:
k.A.
- Erstablegung: SS 2020, 1. Wdh.: WS 2020/2021
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