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Methoden der Datenanalyse (PW)5 ECTS (englische Bezeichnung: Methods of Data Analysis)
Modulverantwortliche/r: Christopher van Eldik Lehrende:
Christopher van Eldik
Start semester: |
SS 2017 | Duration: |
1 semester | Cycle: |
unregelmäßig |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Language: |
Deutsch |
Lectures:
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Methoden der Datenanalyse
(Vorlesung, 2 SWS, Christopher van Eldik, Thu, 14:00 - 16:00, HF)
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Übungen zur Vorlesung "Methoden der Datenanalyse"
(Übung, 2 SWS, Christopher van Eldik, Thu, 8:00 - 10:00, CIP-Pool in der Physik; starting 4.5.2017)
Inhalt:
Die Vorlesung bietet einen Überblick über die wichtigsten Methoden zur statistisch korrekten Auswertung von Messdaten. Sie vertieft die im Praktikum erlernten Techniken und legt den Grundstein für Bachelor- und Master-Arbeiten in der experimentellen Physik.
Wir werden beim Erlernen der Methoden so weit möglich auf unsere Intuition setzen, und ein tieferes Verständnis der verschiedenen Konzepte anstreben. Die Statistik ist eng mit der Wahrscheinlichkeitsrechnung verknüpft. Wir werden uns deshalb im ersten Teil der Vorlesung mit den Begriffen Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsverteilungen beschäftigen. Der zweite Teil der Vorlesung beginnt mit einer Einführung in Messfehler und Fehlerrechnung, bevor wir uns mit komplizierteren Dingen wie Parameterschätzungen (etwa "Fits") und Konfidenzintervallen ("wie groß ist mein Vertrauen in die Richtigkeit meiner Messung?") zuwenden. Es folgen Hypothesentests ("Ist ein bestimmtes Modell mit der Beobachtung verträglich?"). Der zweite Teil der Vorlesung wird sich im WS 2017/18 mit Entfaltung, Bootstrap und maschinellem Lernen beschäftigen.
Zum Bearbeiten der Übungen werden wir häufiger den Computer benutzen, und deshalb kleinere Programme mit dem Analysepaket ROOT (C++ basiert) oder SciPy (python-basiert) entwickeln, was ganz nebenbei auf die Datenanalyse im Rahmen einer Bachelor-/Master-Arbeit vorbereitet.
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden
Literatur:
Roger J. Barlow: "Statistics: A Guide to the Use of Statistical Methods in the Physical Sciences", ISBN-10: 0471922951
W. J. Metzger: "Statistical Methods in Data Analysis" (freier Download vom Web)
Gerhard Bohm & Günter Zech, "Einführung in die Statistik und Messwertanalyse für Physiker", ISBN-10: 3540257594 (freier Download vom Web)
Weitere Informationen:
www: https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_1808794
Studien-/Prüfungsleistungen:
Methoden der Datenanalyse (Prüfungsnummer: 585337)
(englischer Titel: Methods of Data Analysis)
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 60, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Masterstudierende mit Studienbeginn ab Sommersemester 2015 können Prüfungen in deutscher Sprache nur mit Genehmigung des Prüfungsausschussvorsitzenden ablegen.
- Erstablegung: SS 2017, 1. Wdh.: SS 2017 (nur für Wiederholer)
1. Prüfer: | Christopher van Eldik |
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