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Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics I (MGzKINNuDA)5 ECTS (englische Bezeichnung: Mathematical basics of artificial intelligence, neural networks and data analytics I)
Modulverantwortliche/r: Hans Georg Zimmermann Lehrende:
Hans Georg Zimmermann
Start semester: |
WS 2020/2021 | Duration: |
1 semester | Cycle: |
unregelmäßig |
Präsenzzeit: |
38 Std. | Eigenstudium: |
112 Std. | Language: |
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Lectures:
Inhalt:
Weitere Informationen sind im Modulhandbuch zu finden.
Lernziele und Kompetenzen:
Weitere Informationen sind im Modulhandbuch zu finden.
Bemerkung:
Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch // Further information are found in the module handbook
Mathematik (M.Sc.), Wirtschaftsmathematik (M.Sc.), Technomathematik (M.Sc.)
https://www.math.fau.de/wp-content/uploads/2020/10/Master_Module_WS20-21_201030.pdf
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Mathematik (Master of Science)
(Po-Vers. 2019w | NatFak | Mathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics (Prüfungsnummer: 51331)
- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Erstablegung: WS 2020/2021, 1. Wdh.: WS 2020/2021
1. Prüfer: | Hans Georg Zimmermann |
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