Rechnergestützte Messtechnik - Übung (RMT UE)
- Dozentinnen/Dozenten
- Prof. Dr.-Ing. habil. Tino Hausotte, Assistenten
- Angaben
- Übung
2 SWS, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Mo 12:15 - 13:45, H17 Maschinenbau; Einzeltermine am 18.6.2018 8:45 - 11:45, CIP-Pool MB Konrad-Zuse-Str. 3; 25.6.2018 10:15 - 11:45, CIP-Pool MB Konrad-Zuse-Str. 3; Bemerkung zu Zeit und Ort: Einführungsveranstaltung zur Vorlesung und Übung am 09.04.2018 um 12:15 Uhr in H17
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF ME-BA-MG11 5-6
WPF MB-MA-FG6 1-3
WPF MB-MA-IP6 1
WPF ME-MA-MG11 1-3
WPF BPT-MA-M 3-4
WPF MT-MA-GPP ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Der Besuch der Grundlagen-Vorlesung Grundlagen der Messtechnik (GMT) oder Fundamentals of Metrology (FoM) wird empfohlen.
Unterlagen zur Lehrveranstaltung werden passwortgeschützt auf der Lernplattform StudOn (http://www.studon.uni-erlangen.de/cat1205.html) bereitgestellt. Das Passwort wird in der ersten Vorlesung bekannt gegeben.
Informationen zur Prüfung erhalten Sie unter der zugeordneten UnivIS-Modulbeschreibung (siehe Link unten)
Prüfungstermine, eine allgemeine Regel der Prüfungstagvergabe und Termine der Klausureinsicht finden Sie auf StudOn: Prüfungstermine und Termine der Klausureinsicht (http://www.studon.uni-erlangen.de/cat427090.html)
Ansprechpartner für organisatorische Fragen: M.Sc. Janik Schaude (https://www.fmt.tf.fau.de/person/janik-schaude/)
Haben Sie noch Fragen? Weitere Informationen finden Sie auch in unseren FAQs (http://www.studon.uni-erlangen.de/studon/goto.php?target=wiki_1252268_Hauptseite/)
- Inhalt
- • Informationen zum Inhalt erhalten Sie unter der zugeordneten UnivIS-Modulbeschreibung (siehe Link unten).
- Empfohlene Literatur
- • Informationen zur Literatur erhalten Sie unter der zugeordneten UnivIS-Modulbeschreibung (siehe Link unten).
- ECTS-Informationen:
- Title:
- Computer-Aided Metrology - Exercise
- Prerequisites
- Attendance at the course Grundlagen der Messtechnik (GMT) or Fundamentals of Metrology (FoM) is recommended.
Lecture notes will be available for download on the learning platform StudOn (http://www.studon.uni-erlangen.de/cat1205.html.) The password will be disclosed in the introductory class.
Information about the examination, please visit the associated UnivIS module description (see link below).
Examination dates, a general rule to predict the examination days as well as the dates of the exam can be found on StudOn (http://www.studon.uni-erlangen.de/cat427090.html.)
Contact person for organizational questions: M.Sc. Janik Schaude (https://www.fmt.tf.fau.de/person/janik-schaude/)
Do you have anymore questions? More information can be found in our FAQs (http://www.studon.uni-erlangen.de/studon/goto.php?target=wiki_1252268_Hauptseite/.)
- Contents
- • Information about the contents, please visit the associated UnivIS module description (see link below).
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 56
- Zugeordnet zu: Rechnergestützte Messtechnik
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2018:
- Rechnergestützte Messtechnik (RMT)
- Institution: Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik (FMT)
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