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  Mainframe@Home (MFH)

Lecturer
Sebastian Wind, M. Sc.

Details
Vorlesung mit Übung
Online
4 cred.h, ECTS studies, ECTS credits: 5, Sprache Deutsch, Online-Kurs im StudOn
Zeit: ; comments on time and place: Online-Kurs im StudOn

Fields of study
WPF INF-BA ab 4 (ECTS-Credits: 5)
WPF INF-MA ab 1 (ECTS-Credits: 5)

Prerequisites / Organisational information
Der Kurs wird als Online-Kurs im StudOn im betreuten Selbststudium angeboten.

Zur Kommunikation mit den Kurs-Team steht ein Forum zur Verfügung. Außerdem kann Kontakt per E-Mail aufgenommen werden.

Der Kurs setzt grundlegende Kenntnisse der Informatik voraus. Außerdem wird ein Verständnis für die Implementierung von Algorithmen benötigt.

Anrechenbar für die Säulen:

  • softwareorientiert

  • anwendungsorientiert

Contents
Großrechner sind das Herzstück der weltweiten IT-Landschaft. Durch die hohe Verfügbarkeit und geringe Ausfallquote werden Mainframes in sehr großen Firmen verwendet. Die Transaktionszahlen für die Datenverarbeitung sind bei diesen Unternehmen außerdem sehr hoch. Mit diesem Kurs soll Ihnen die Möglichkeit geboten werden, sich mit der Programmierung von Anwendungen für und der Arbeit mit Großrechner zu beschäftigen. Sie verwenden in diesem Kurs eine eigene Mainframe-Emulation auf Ihrem Rechner und arbeiten mit dieser in verschiedenen Übungsaufgaben.

Behandelt werden die folgenden Kapitel:

  • Einführung in das Thema Großrechner

  • Virtualisierung

  • Multiple Virtual Storage (MVS)

  • Common Business Oriented Language (Cobol)

  • Formula Translator (Fortran)

  • Restructured Extended Executor (Rexx)

  • Virtual Storage Access Method (VSAM)

  • Java und Unix auf dem Mainframe

Recommended literature
Auf die Literatur wird in der jeweiligen Lerneinheit im StudOn hingewiesen.

ECTS information:
Credits: 5

Additional information
Keywords: Mainframe, Programmierung, zOS Betriebssystem, Rechner, Computer
Expected participants: 6

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester WS 2021/2022:
Mainframe@Home (MFH)

Department: Chair of Computer Science 5 (Pattern Recognition)
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