Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) [AuD-MT] -
- Dozent/in:
- Peter Wilke
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5, für Anfänger geeignet, Frühstudium
- Termine:
- Mo, 16:15 - 17:45, Zoom-Webinar
Fr, 10:15 - 11:45, Zoom-Webinar
Beginn Vorlesung: 2. Nov. 2020, Beginn Übungen ab 9. Nov. 2020
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- PF MT-BA 1
WF MT-MA 1-2
PF WINF-BA 1
PF DS-BA 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Die Vorlesung wird als Aufzeichnung angeboten. Die Videos werden über das StudOn-Portal verteilt:
Kurs: AuD-MT WS 20/21
Ordner: Vorlesung VideosZu den Vorlesungszeiten wird eine Fragestunde angeboten:
Zoom-Webinar IDs
Montags: 976 9059 7167
Freitags: 934 0356 3371
Für die Teilnahme ist kein Passwort, aber login von FAU-Account aus notwendig.
Bitte den Zoom-Client verwenden, Browser-PlugIns werden nicht vollständig unterstützt. Das Passwort für den StudOn-Zugang wird, zusammen mit vielen weitern Informationen, in der 1. Vorlesung bekannt gegeben. AuD-MT besteht aus zwei Modulen:
AuD-MT-V, die Vorlesung, und
AuD-MT-UE, den Rechner- und Tafelübungen zur Vorlesung.
- Schlagwörter:
- Algorithmen, Datenstrukturen, Java
|
Datenbank Praxis [DBPraxis] -
- Dozent/in:
- Peter Wilke
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5, Online-Kurs im StudOn
- Termine:
- Online-Kurs im StudOn
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF INF-BA ab 4
WF INF-MA ab 1
WF INF-BA-V-SWE ab 4
WF INF-BA-V-DB ab 4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- * Dies ist ein Online-Kurs , betreutes Eigenstudium! *
Keine formalen Voraussetzungen, grundlegende Kenntnisse im Bereich Datenbanken (zum Beispiel durch Besuch der Grundlagenvorlesungen KonzMod und IDB im Bachelor) werden empfohlen.
Der Kurs wird als Online-Kurs im Selbststudium angeboten. Die Kommunikation erfolgt per E-Mail und dem Forum im StudOn-Kurs. Ggf. wird ein Besprechungstermin vereinbart.
Der Kurs setzt die sichere Beherrschung einer Programmiersprache (z.B. Java) voraus, ebenso Erfahrung mit IDEs (Eclipse o. ä.). Erste Erfahrung im Umgang mit Mainframes (z/OS, TSO, ISPF) wäre hervorragend; z.B. Mainframe Programmierung I oder II.
- Schlagwörter:
- Mainframe, Programmierung, Programming, Administration, IBM, Datenbank, DB, Db2, Java, z, zOS
|
Deep Learning [DL] -
- Dozent/in:
- Andreas Maier
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, Information regarding the online teaching will be added to the studon course
- Termine:
- Di, 12:15 - 13:45, H4
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA-BDV 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- The following lectures are recommended:
Application via https://www.studon.fau.de/crs3317670.html
- Schlagwörter:
- deep learning; machine learning
|
Deep Learning Exercises [DL E] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Katharina Breininger, Florian Thamm, Felix Denzinger
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. Information regarding the online teaching will be added to the studon course
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
- Schlagwörter:
- deep learning; machine learning
| | Mo | 12:00 - 14:00 | 0.01-142 CIP | |
Breininger, K. Schröter, H. |
| Di | 18:00 - 20:00 | 0.01-142 CIP | |
Breininger, K. Schröter, H. |
| Mi | 16:00 - 18:00 | 0.01-142 CIP | |
Breininger, K. Schröter, H. |
| Do | 14:00 - 16:00 | 0.01-142 CIP | |
Breininger, K. Schröter, H. |
| Fr | 8:00 - 10:00 | 0.01-142 CIP | |
Breininger, K. Vesal, S. Schröter, H. |
Introduction to Pattern Recognition [IntroPR] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Vincent Christlein, Mathias Seuret
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, Schein, ECTS: 3,75, Information regarding the online teaching will be added to the studon course
- Termine:
- Mi, 14:15 - 15:45, H4
Fr, 12:15 - 13:45, H4
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ME-BA-MG6 3-5
WPF MT-BA 5
WPF INF-BA-V-ME ab 5
WPF INF-BA-V-MI ab 5
WF CE-BA-TW ab 5
WPF INF-MA 1
WPF IuK-BA ab 5
WPF ME-MA-MG6 1-3
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- StudOn: https://www.studon.fau.de/crs2703226.html
- Schlagwörter:
- Mustererkennung, Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion, Klassifikation
|
Introduction to Pattern Recognition Exercises [IntroPR-Ex] -
- Dozent/in:
- Mathias Seuret
- Angaben:
- Übung, 1 SWS, Schein, ECTS: 1,25
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ME-BA-MG6 3-5
WPF MT-BA 5
WPF INF-BA-V-ME ab 5
WPF INF-BA-V-MI ab 5
WF CE-BA-TW ab 5
WPF IuK-BA ab 5
WPF ME-MA-MG6 1-3
- Schlagwörter:
- Mustererkennung, Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion, Klassifkation
| | Mi | 10:00 - 12:00 | 00.152-113 | |
Seuret, M. |
| Do | 10:00 - 12:00 | 00.153-113 CIP | |
Seuret, M. |
Kolloquium Computer Vision [CVK] -
- Dozent/in:
- Mathias Seuret
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS
- Termine:
- Mo, 10:15 - 12:00, 09.150
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF MT-MA-BDV 1-2
WPF INF-MA ab 1
|
Kolloquium Enterprise Computing [EC] -
- Dozent/in:
- Peter Wilke
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS, ECTS: 2,5, Begleitseminar
- Termine:
- Do, 14:00 - 16:00, Zoom-Meeting
Zoom-Meeting
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF INF-MA ab 1
- Schlagwörter:
- Enterprise Computing, Mainframe, Programmierung
|
Kolloquium Hybride Bildgebung [HB] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Andreas Maier, Torsten Kuwert
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS
- Termine:
- Do, 17:00 - 19:00, Raum n.V.
Raum C-U1-566 (Bauteil C, Stockwerk U1), Internistisches Zentrum (INZ), Ulmenweg 18
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
|
Kolloquium Image Analysis [IMA] -
- Dozent/in:
- Weilin Fu
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS
- Termine:
- Di, 16:00 - 18:00, 09.150
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
|
Kolloquium Image Fusion [IMF] -
- Dozent/in:
- Katharina Breininger
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS
- Termine:
- Fr, 14:00 - 16:00, 09.150
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
|
Kolloquium Inverse Problems and Applications [IPA] -
- Dozent/in:
- Lina Felsner
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS
- Termine:
- Fr, 10:00 - 12:00, 09.150
|
Kolloquium Learning Approaches for Medical Big Data Analysis [LAMBDA] -
- Dozent/in:
- Daniel Stromer
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS
- Termine:
- Fr, 14:00 - 15:30, 09.150
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
- Schlagwörter:
- medical applications; big data
|
Kolloquium Magnetic Resonance Imaging [MRI] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Andreas Maier, Armin Nagel, Frederik Laun, Moritz Zaiß, Sebastian Bickelhaupt, David Grodzki
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS, Das Kolloquium findet als Online-Veranstaltung statt. Zeit: Do 17:00 – 18:30 Uhr.
- Termine:
- Do, 17:00 - 18:30, Raum n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
- Schlagwörter:
- magnetic resonance imaging, mri
|
Kolloquium Precision Learning [PL] -
- Dozent/in:
- Leonid Mill
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS
- Termine:
- Mo, 14:00 - 16:00, 09.150
|
Kolloquium Sprachverarbeitung [KSV] -
- Dozent/in:
- Christian Bergler
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
|
Mainframe Programmierung [MainProg] -
- Dozent/in:
- Peter Wilke
- Angaben:
- Vorlesung mit Übung, ECTS: 5
- Termine:
- Online-Kurs im StudOn, Zugang NUR über das VHB-Portal vhb.org !!!
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF INF-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Der Kurs wird als Online-Kurs (StudOn) im Selbststudium angeboten. Die Anmeldung zum Kurs erfolgt über das StudOn-Portal, die Teilnehmerzahl ist begrenzt.
Die Kommunikation erfolgt per E-Mail und Forum.
Ggf. wird ein Besprechungstermin vereinbart. Der Kurs setzt die sichere Beherrschung einer Programmiersprache (z.B. Java, C/C++/C#, o.ä.) voraus, ebenso Erfahrung mit IDEs (z.B. Eclipse, VisualStudio, etc.)
- Schlagwörter:
- Mainframe, Programmierung, Cobol, Fortran, z, zOS, CICS, REX, Rational
|
Mainframe Programmierung II [MainProg II] -
- Dozent/in:
- Peter Wilke
- Angaben:
- Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5, Online-Kurs
- Termine:
- Online-Kurs im StudOn, Anmeldung nur über vhb.org !!!
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF INF-BA-V-PS ab 4
WF INF-MA 1
- Schlagwörter:
- Mainframe, Programmierung, Programming, Unternehmensdatenverarbeitung, Enterprise Computing
|
Mainframe@Home [MFH] -
- Dozent/in:
- Peter Wilke
- Angaben:
- Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5, Online-Kurs im StudOn
- Termine:
- Online-Kurs im StudOn
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-BA ab 4
WPF INF-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Der Kurs wird als Online-Kurs im StudOn im betreuten Selbststudium angeboten.
Zur Kommunikation mit den Kurs-Team steht ein Forum zur Verfügung. Außerdem kann Kontakt per E-Mail aufgenommen werden. Der Kurs setzt grundlegende Kenntnisse der Informatik voraus. Außerdem wird ein Verständnis für die Implementierung von Algorithmen benötigt. Anrechenbar für die Säulen:
softwareorientiert
anwendungsorientiert
- Schlagwörter:
- Mainframe, Programmierung, zOS Betriebssystem, Rechner, Computer
|
Medical Image Processing for Diagnostic Applications (VHB-Kurs) [MIPDA] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Julian Hoßbach, Tristan Gottschalk, Lina Felsner, Stephan Seitz
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
WPF INF-BA-V-ME ab 5
PF CE-MA-TA-IT ab 1
WPF IuK-MA-MMS-INF ab 1
WPF ICT-MA-MPS 1-4
WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF MT-BA ab 5
WF CME-MA 1-4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Requirements: mathematics for engineering
Organization:
This is an online course of Virtuelle Hochschule Bayern (VHB).
Go to https://www.vhb.org to register to this course.
FAU students register for the written exam via meinCampus.
- Schlagwörter:
- Mustererkennung, Medizinische Bildverarbeitung
|
Medical Image Processing for Interventional Applications (VHB-Kurs) [MIPIA] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Julian Hoßbach, Tristan Gottschalk, Lina Felsner
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF MT-BA ab 5
WPF INF-BA-V-ME 4-6
WPF INF-MA 1-4
WPF IuK-MA-MMS-INF 1-3
WPF ICT-MA-MPS 1-4
WF CE-MA-INF ab 1
WPF MT-MA-BDV 1-2
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- mathematics for engineering; This lecture focuses on interventional procedures. It is recommended but not necessary to attend Medical Image Processing for Diagnostic Applications (MIPDA) before.
- Schlagwörter:
- Mustererkennung, Medizinische Informatik, Medizinische Bildverarbeitung
|
Pattern Recognition [PR] -
- Dozent/in:
- Andreas Maier
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, Schein, ECTS: 3,75, geeignet als Schlüsselqualifikation, This class will be given purely on fau.tv. Short videos will be posted on a regular schedule (not necessary the in-person time mentioned here at UnivIs)
- Termine:
- Do, Fr, 10:15 - 11:45, H4
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ME-BA-MG6 3-5
WPF MT-MA-BDV 1-3
PF IuK-MA-MMS-INF ab 1
PF ICT-MA-MPS 1-4
WPF CE-MA-INF ab 1
WPF INF-MA ab 1
WPF CME-MA ab 1
WF ASC-MA 1-4
WPF ME-MA-MG6 1-3
- Schlagwörter:
- Mustererkennung, maschinelle Klassifikation
|
Pattern Recognition Exercises [PR E] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Stephan Seitz, Dalia Rodriguez Salas
- Angaben:
- Übung, 1 SWS, ECTS: 1,25, nur Fachstudium, Information regarding the online teaching will be provided in the studon course.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ME-BA-MG6 3-5
WPF CE-MA-INF ab 1
WPF CME-MA ab 1
PF IuK-MA-MMS-INF ab 1
PF ICT-MA-MPS 1-4
WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA-BDV 1-3
WF ASC-MA 1-4
WPF ME-MA-MG6 1-3
- Schlagwörter:
- Mustererkennung, Klassifikation
| | Mi | 16:15 - 17:45 | 02.151-113 a CIP, 02.151-113 b CIP | |
Rodriguez Salas, D. Seitz, S. |
| Fr | 12:15 - 13:45 | Übung 3 / 01.252-128 | |
Rodriguez Salas, D. Seitz, S. |
Pattern Recognition Symposium [PRS] -
- Dozent/in:
- Andreas Maier
- Angaben:
- Kolloquium, 1 SWS, dreitägige Blockveranstaltung im Anschluss an die Vorlesungszeit
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Schlagwörter:
- pattern recognition, medical image processing, computer vision, speech processing, digital sports
|
Praktikum Mustererkennung [PME] -
- Dozent/in:
- Andreas Maier
- Angaben:
- Praktikum, 4 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-BA-V-ME ab 5
WPF MT-BA-BV ab 5
WPF INF-BA-V-MI ab 5
WPF IuK-BA ab 5
|
Project Magnetic Resonance Imaging sequence programming [MRIpulseq] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Andreas Maier, Moritz Zaiß
- Angaben:
- Praktikum, benoteter Schein, ECTS: 5
- Termine:
- Mo-Fr, 9:30 - 17:30, 00.153-113 CIP
vom 1.3.2021 bis zum 12.3.2021
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF MT-MA 1
WPF INF-MA 1
WPF Ph-MA 1
|
Projekt Computer Vision [ProjCV] -
- Dozent/in:
- Vincent Christlein
- Angaben:
- Praktikum, ECTS: 10, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again
- Termine:
- Mo, 12:00 - 14:00, Übung 3 / 01.252-128, 00.156-113 CIP
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Basic knowledge of image processing is desirable. In the first session there will be a short recap on image representation and basic image filtering techniques. However, having visited lectures such as Introduction to Pattern Recognition (IntroPR) or Diagnostic Medical Image Processing (DMIP) might prove beneficial.
Please contact us if you have any questions. You can register via Studon (https://www.studon.fau.de/crs2949212.html) for the Computer Vision Project. During the semester lecture and exercise alternate on a weekly basis. Exercises are supervised and take place in one of the CIP pools. All exercises must be completed. You can get either 5 or 10 ECTS credits for this project. The following options are available:
5 ECTS (counts as: Hochschulpraktikum)
This option requires:
lectures (strongly recommended as they introduce the background required for the exercises)
exercises (in groups of 2 people) need to be finished on time
individual presentation about a state-of-the-art research paper at the end of the semester (graded if needed)
10 ECTS (counts as Hochschulpraktikum (5 ECTS) + Forschungspraktikum (5 ECTS), or Master Project Computer Science (10 ECTS))
lectures (strongly recommended as they introduce the background required for the exercises)
exercises (in groups of 2 people) need to be finished on time
individual coding/research project under supervision of a LME PhD student at the end of regular schedule (graded if needed)
Important: You cannot use the lecture/exercise part as a 5 ECTS research project (Forschungspraktikum). Please contact one of the PhD students at the lab if you need a research project.
- Schlagwörter:
- Master Project, Pattern Recognition, Computer Vision
|
Projekt Mustererkennung [ProjME] -
- Dozent/in:
- Andreas Maier
- Angaben:
- Sonstige Lehrveranstaltung, benoteter Schein, ECTS: 10, At the Pattern Recognition Lab we offer project topics that are connected to our current research in the fields of medical image processing, speech processing and understanding, computer vision and digital sports. Other than a course with fixed topic, project topics are defined individually. The 10 ECTS project is directed towards students of computer science. However, most projects can also be offered as 5 ECTS medical engineering Academic Lab or Research Lab. Please have a look at our website for an overview: https://lme.tf.fau.de/teaching/thesis/
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
- Schlagwörter:
- Master Projekt Project
|
Seminar Automatische Analyse von Stimm-, Sprech- und Sprachstörungen bei Sprachpathologien [SemSprachPath] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Tino Haderlein, Christian Bergler
- Angaben:
- Seminar, 4 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Der Termin wird in Absprache mit den Teilnehmern festgelegt. Sie werden per E-Mail über den weiteren Verlauf des Seminars (Vorbesprechung: ca. 2-3 Wochen nach Semesteranfang) informiert.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-BA-SEM 3-6
WPF IuK-BA 3-6
WPF MT-BA 5-6
WPF MT-MA ab 1
WF CE-BA-SEM 3-6
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Die Themenvergabe und die Terminfindung finden zu Beginn des Semesters statt.
Alle weiteren Termine werden in Absprache mit den angemeldeten Personen festgelegt.
Anmeldung bitte an: tino.haderlein@fau.de
Über die Vergabe der Seminarplätze entscheidet die Reihenfolge der
Anmeldungen.
Es gibt keinen StudOn-Link für dieses Seminar.
- Schlagwörter:
- Sprachverarbeitung, Sprachpathologien
|
Seminar Deep Learning Theory & Applications [SemDL] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Vincent Christlein, Stefan Evert, Ronak Kosti
- Angaben:
- Seminar, 4 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium, Information regarding the online teaching will be added to the studon course
- Termine:
- Mi, 10:15 - 11:45, 01.019
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA 1
WPF MT-MA-BDV 1
WPF CE-MA-TA-MT 1
- Schlagwörter:
- deep learning; neural networks; machine learning; pattern recognition; natural language processing
|
Seminar Digital Pathology and Deep Learning [SemDP] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Katharina Breininger, Christian Marzahl, Andreas Maier, Samir Jabari, Ingmar Blümcke
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again.
- Termine:
- Di, 16:30 - 18:00, 02.133-113
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF MT-MA 1
WPF MT-MA-BDV 1
WPF INF-MA 1
|
Seminar Intraoperative Imaging and Machine Learning [IIML] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Holger Kunze, Katharina Breininger, Holger Keil
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Mi, 8:30 - 10:00, 09.150
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF INF-MA ab 1
WPF ICT-MA ab 1
WPF CE-MA-INF ab 1
|
Seminar Meta Learning [SemMeL] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Andreas Maier, Patrick Krauß, Joachim Hornegger
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. Information regarding the online teaching will be provided in the studon course.
- Termine:
- Mo, 8:15 - 9:45, KH 1.021
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF CE-MA-TA-MT ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Registration via StudOn:
https://www.studon.fau.de/crs3330572.html
- Schlagwörter:
- algorithms; medical image processing
|
|
|