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Informationsvisualisierung und Applied Visualization (InfoVIS + AppVis)10 ECTS (englische Bezeichnung: Information Visualization and Applied Visualization)
Modulverantwortliche/r: Roberto Grosso Lehrende:
Roberto Grosso
Startsemester: |
WS 2014/2015 | Dauer: |
2 Semester | Turnus: |
jährlich (WS) |
Präsenzzeit: |
120 Std. | Eigenstudium: |
180 Std. | Sprache: |
Deutsch und Englisch |
Lehrveranstaltungen:
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Informationsvisualisierung (WS 2014/2015)
(Vorlesung, 2 SWS, Roberto Grosso, Mo, 14:15 - 15:45, 01.150-128)
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Übung zur Informationsvisualisierung (WS 2014/2015)
(Übung, Franziska Bertelshofer et al., Di, 10:15 - 11:45, 01.150-128)
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Applied Visualization (SS 2015)
(Vorlesung, 2 SWS, Roberto Grosso, Mo, 8:15 - 9:45, 01.150-128, H6)
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Tutorials to Applied Visualization (SS 2015)
(Übung, 2 SWS, Christian Siegl et al., Di, 12:15 - 13:45, 01.150-128; Mi, 16:15 - 17:45, 01.150-128)
Empfohlene Voraussetzungen:
Es wird empfohlen, folgende Module zu absolvieren, bevor dieses Modul belegt wird:
Algorithmik kontinuierlicher Systeme (SS 2014)
Inhalt:
Informationsvisualisierung
Applied Visualization
Visualisierungsszenarien
Gitterstrukturen und Interpolation
Verfahren für 2D Skalar- und Vektorfelder
Verfahren für 3D Skalar- und Vektorfelder
Verfahren für multivariate Daten
Volumenvisualisierung mit Isoflächen
Direktes Volume-Rendering
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden:
verfügen über tieferes Verständnis der visuellen Aufarbeitung von großen Datenmengen aus Experimenten oder Simulationen
veranschaulichen die wichtigen Algorithmen und Datenstrukturen zur Visualisierung wissenschaftlicher Daten
klassifizieren, vergleichen und erläutern die Funktionsweise der Algorithmen der Informationsvisualisierung
verfügen über einen Überblick über Softwarewerkzeuge und verbreitete Dateiformate
wenden diese Visualisierungswerkzeuge zur Lösung praxisrelevanter Probleme die Informationsvisualisierung und der Visualisierung wissenschaftlicher Daten an
sind fähig, einfachere Präsentationen komplexer Phänomene mit erlernten Methoden selbständig vorzubereiten
sind in der Lage, selbstständig einfache Aufgaben der Visualisierung anwendungsspezifischer Daten zu entwickeln
Literatur:
- Robert Spence: Information Visualization: Design for Interaction
Stuart K. Card, Jock Mackinlay, Ben Shneiderman: Readings in Information Visualization – Using Vision to Think
Benjamin B. Bederson, Ben Shneiderman: The Craft of Information Visualization – Readings and Reflections
M. Ward, G.G. Grinstein, D. Keim, Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications, Taylor & Francis, 2010
AC. Telea, Data Visualization: Principles and Practice, AK Peters, 2008
C.D. Hansen and C.R. Johnson, Visualization Handbook, Academic Press, 2004
G.M. Nielson, H. Hagen, H.Müller, Scientific Visualization, IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, 1997
Studien-/Prüfungsleistungen:
Informationsvisualisierung und Applied Visualization (Prüfungsnummer: 493506)
(englischer Titel: Information Visualization and Applied Visualization)
- Prüfungsleistung, mehrteilige Prüfung, benotet
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
50% der Punkte aus den Übungen, Note aus 30-minütiger mündlicher Prüfung
- Erstablegung: SS 2015, 1. Wdh.: WS 2015/2016
1. Prüfer: | Roberto Grosso |
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