Medical Image Processing for Interventional Applications Die interventionelle Bildgebung ist ein hochaktuelles
Thema in der
medizinischen Bildgebung, in der Echtzeitanforderungen
und der Bedarf an
automatisierten Bildanalyseverfahren fortgeschrittene
Bildgebungsverfahren erforderlich machen. Nicht-triviale
Bildmerkmale
müssen für die weitere Verarbeitung extrahiert werden und
oft kann der
Bildeindruck wesentlich verbessert werden.
In Erweiterung des vhb Onlinekurses "Medical Image
Processing for
Diagnostic Applications" (MIPDA) werden die
mathematischen und
technischen Hilfsmittel zu Segmentierung, zeitabhängiger
Bildrekonstruktion, differentieller Bildgebung und vielen
weiteren
Methoden aufbereitet und in hintergründiger, flexibler
und einfach zu
erlernender Weise im neuen Format eines Onlinekurses
präsentiert.
E-Learning hat sich zu einem wichtigen Werkzeug in der
Erwachsenenbildung entwickelt. Dieses Projekt beinhaltet
die Schaffung
von erstklassigen digitalen Lernmaterialien, die
internationale
Studenten auf ihre eigene Forschung in der medizinischen
Bildgebung
vorbereiten.
Mit Themen wie Merkmalsdetektion, Bildverbesserung, Deep
Learning,
Segmentierung und nicht-rigider Bildregistrierung wird
der Student die
Theorie erlernen, die mathematischen Konzepte einüben und
essentielle
Algorithmen implementieren. Die Kursinhalte sind dabei
stets durch ihre
klinische Anwendung motiviert.
Der Kurs bietet unter anderem Vorlesungsvideos und
Online-Testen von
Übungsabgaben. In der finalen Phase wird der Kurs zum
Bestand der vhb
als ECTS akkreditierter Kurs hinzugefügt. | Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Maier
Beteiligte: Dipl.-Math. Frank Schebesch
Stichwörter: medizinische Bildverarbeitung; E-learning; digitale Bildverbesserung; Segmentierung; medizinische Bildrekonstruktion; nicht-rigide Registrierung; Deep Learning
Laufzeit: 1.1.2018 - 31.12.2018
Förderer: Virtuelle Hochschule Bayern (vhb)
Kontakt: Schebesch, Frank Telefon +49 9131 85 28982, Fax +49 9131 85 27270, E-Mail: frank.schebesch@fau.de
|