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  Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) (GOP) (AuD-MT)

Lecturer
Prof. Dr. rer. nat. Tobias Reichenbach

Details
Vorlesung
Präsenz
4 cred.h, ECTS studies, ECTS credits: 5
für Anfänger geeignet, Frühstudium, Sprache Deutsch, Link zum Kurs auf StudOn: https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_4078144 Passwort: AuD-MT-2021
Time and place: Mon 14:15 - 15:45, H7; Tue 8:15 - 9:45, H7; comments on time and place: Die Vorlesung beginnt am Dienstag, 19. Oktober 2021. Am Montag, 18. Oktober finden Einführungsveranstaltungen für Erstsemester statt.

Fields of study
PF MT-BA 1 (ECTS-Credits: 5)
WF MT-MA 1-2 (ECTS-Credits: 5)
PF WINF-BA 1 (ECTS-Credits: 5)
PF DS-BA 1 (ECTS-Credits: 5)

Contents
Die Vorlesung AuD-MT richtet sich an Studierende der Studiengänge Medizintechnik, Wirtschafts-Informatik und weiteren. Es zählt dort zu den Grundlagenvorlesungen im Bereich Informatik. Neben einer Einführung in die (objektorientierte) Programmierung in Java werden verschiedene Datenstrukturen wie verkettete Listen, Bäume und Graphen behandelt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Entwurf von Algorithmen. Dazu zählen Rekursion, Such- und Sortierverfahren, Graphalgorithmen, sowie die Aufwandsabschätzung von Algorithmen.

Recommended literature
In der Vorlesung werden zu den einzelnen Kapiteln passende Lehrbücher vorgeschlagen.

ECTS information:
Title:
Algorithms and Data Structures for Medical Engineers

Credits: 5

Additional information
Keywords: Algorithmen, Datenstrukturen, Java
Expected participants: 259, Maximale Teilnehmerzahl: 400

Assigned lectures
UE ([präsenz]):Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) Rechnerübung (GOP)
Lecturers: Jonas Auernheimer, M. Sc., Alina Schüller, M. Sc.
UE ([präsenz]):Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) Tafelübung (GOP)
Lecturers: Jonas Auernheimer, M. Sc., Alina Schüller, M. Sc.

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester WS 2021/2022:
Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) (AuD-MT)
Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) (GOP) (AuD-MT-V)

Department: W3-Professur für Sensorische Neurotechnologie
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