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Project Magnetic Resonance Imaging (ProjMRI)- Lecturers
- Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Maier, Prof. Dr. rer. nat. Armin Nagel, Prof. Dr. rer. nat. Frederik Laun
- Details
- Praktikum
4 cred.h, ECTS studies, ECTS credits: 10, Sprache Deutsch oder Englisch, Anmeldung unter: https://www.studon.fau.de/crs1928296_join.html
Time and place: n.V.; comments on time and place: Blockveranstaltung werktags vom 28.08.2017 bis 08.09.2017, jeweils 09:00 - ca. 20:00 Uhr
- Fields of study
- WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA ab 1
- Contents
- In dem Praktikum werden ausführlich die physikalischen und technischen Grundlagen der MRT behandelt. Zuerst werden der technische Aufbau eines MRTs und die physikalischen Grundlagen behandelt. Das Prinzip der Datenaufnahme wird anhand verschiedener Beispiele erläutert. Fehlkodierungen bei der Datenaufnahme führen zu Bildartefakten, die sich nicht in allen Fällen vermeiden lassen. Strategien zur Erkennung und Vermeidung von Bildartefakten werden erläutert. Eine große Stärke der MRT in der medizinischen Diagnostik ist die Möglichkeit Bilder mit verschiedenen Kontrasten und funktionelle Gewebeparameter aufzunehmen. Die Entstehung der häufig verwendeten T1 und T2 gewichteten Bildkontraste wird ausführlich diskutiert. Im zweiten Teil werden auch ausgewählte fortgeschrittene MRT-Techniken und Bildrekonstruktionsalgorithmen besprochen.
- ECTS information:
- Credits: 10
- Additional information
- Keywords: magnetic resonance imaging, mri
Expected participants: 15, Maximale Teilnehmerzahl: 20
www: http://www5.cs.fau.de/lectures/ss-17/project-magnetic-resonance-imaging-projmri/
Registration is required for this lecture.
Registration starts on Tuesday, 20.6.2017, 15:00 and lasts till Sunday, 27.8.2017, 15:00 über: StudOn.
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2017:
- Hochschulpraktikum/Academic Laboratory (HoSchuPra)
- Projekt Mustererkennung (ProjME)
- Department: Chair of Computer Science 5 (Pattern Recognition)
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