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Messdatenauswertung und Messunsicherheit (MDA)- Lecturer
- Prof. Dr.-Ing. Klaus-Dieter Sommer
- Details
- Vorlesung
2 cred.h, benoteter certificate, ECTS studies
nur Fachstudium, Sprache Deutsch
Time and place: single appointment on 16.4.2015, single appointment on 23.4.2015, single appointment on 30.4.2015, single appointment on 7.5.2015, single appointment on 21.5.2015, single appointment on 28.5.2015, single appointment on 11.6.2015, single appointment on 25.6.2015, single appointment on 9.7.2015, single appointment on 16.7.2015 8:00 - 11:15, BR LSE 01.030
- Fields of study
- WPF MT-BA-GP 6 (ECTS-Credits: 2,5)
WF EEI-MA 1-3
WF MB-MA-FG6 1-3
WPF ME-BA-MG2 5-6
WPF ME-MA-MG2 1-3
WPF ME-BA-MG11 5-6
WPF ME-MA-MG11 1-3
WF WING-DH 6-8
WF BPT-MA-M 3-4
WPF MT-BA-GP-S 5 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF MT-MA-GPP 2-3 (ECTS-Credits: 2,5)
- Prerequisites / Organisational information
- Wahlfach für die Studiengänge Maschinenbau; Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik; Mechatronik und Wirtschaftsingenieurwesen: voraussichtlich schriftliche Prüfung zum Leistungsnachweis
- Contents
- Messsysteme und Strategien zur Messdatenverarbeitung
Begriffe und Definition (Wiederholung), Kennlinien und Kennlinieninterpolation (Taylor, Newton, Lagrange, Spline, Fourier), Funktionsstrukturen von Messsystemen, Modellbildung für die Auswertung von Messungen (Übersicht), Beobachtungen, Einflüsse und Parameter, Ansätze und Ziele der Auswertung von Messungen.
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Zufällige Ereignisse, Häufigkeit, klassischer Wahrscheinlichkeitsbegriff, axiomatischer Aufbau der Wahrscheinlichkeitsrechnung, bedingte Wahrscheinlichkeit, Bayes, diskrete und stetige Zufallsgröße, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und deren Kennwerte, Grundgesamtheit und Stichprobe. Statistische (Stichproben-)Analyse, Bewertung nicht-statistischer Kenntnisse (Bayes)
Stichproben und deren Eigenschaften, wiederholte Beobachtungen, Maximum-Likelihood-Methode, Konfidenzschätzungen, Grenzen der Anwendbarkeit der statistischen Analyse, Übungen zur statistischen Analyse, Bayes’scher Wahrscheinlichkeitsbegriff und Ansatz zur Beschreibung und Bewertung von (unvollständigen) Kenntnissen über Größen/Variable, nichtstatistische Kenntnisse und systematische Effekte, Prinzip der maximalen Informationsentropie in der Metrologie. Modellierung von Messungen für Messunsicherheitsbestimmung
Ansätze zur systematischen Modellbildung, ausgehend von der Ursache-Wirkungs-Fortpflanzung in Messsystemen. Rechnergestützte Messunsicherheitsbewertung nach GUM
Verfahren der Messunsicherheitsberechnung nach GUM, rechnergestützte Messunsicherheitsbestimmung, Übungsbeispiele aus den Bereichen der Messung mechanischer, dimensioneller, elektrischer und thermischer Größen, Grenzen des Verfahrens nach GUM, künftige Entwicklungen und Herausforderungen. Korrelation und Regression
Gegenseitige Abhängigkeit von Größen, statistische und logische Korrelation, Berücksichtigung der Korrelation in der Messunsicherheitsbewertung, lineare Ausgleichrechnung und assoziierte Messunsicherheiten. Messung als Lernprozess nach Bayes, Informations-/ Datenfusion
Bayes-Theorem, Messung als Lernprozess, Datenmodelle, Bayes’scher Ansatz zur Messunsicherheitsbewertung, Verteilungsfortpflanzung mittels Monte-Carlo-Techniken, Konsistenzbewertung der Ansätze, Beispiel: Ringvergleich
- ECTS information:
- Title:
- Measurement Data Evaluation and Measurement Uncertainty
- Additional information
- Keywords: Messdatenauswertung, Messsysteme, Statistik, statistische Auswertung, Messunsicherheit, GUM, Bayes
Expected participants: 30
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2015:
- Messdatenauswertung und Messunsicherheit (MDA)
- Department: Chair of Sensor Technology (Prof. Dr. Lerch)
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