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Modulverantwortliche/r: Walter Kellermann
Lehrende:
Walter Kellermann
Start semester: |
SS 2012 | Duration: |
1 semester |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Language: |
Deutsch |
Lectures:
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Statistical Signal Processing / Statistische Signalverarbeitung
(Vorlesung, 3 SWS, Walter Kellermann, Thu, 10:15 - 11:45, 0.154-115; Fri, 8:30 - 10:00, 0.154-115)
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Supplements for Statistical Signal Processing / Ergänzungen und Übungen zur statistischen Signalverarbeitung
(Übung, 1 SWS, Roland Maas et al., Tue, 14:15 - 15:45, 0.151-115)
Inhalt:
Statistische Signalverarbeitung ( Diese Vorlesung wird englisch,
auf Wunsch auch deutsch gehalten!) Dozenten: Prof. Dr.-Ing. Walter Kellermann, R. Maas Umfang: 3 Stunden Vorlesung, 1 Stunde Übung Die Vorlesung behandelt grundlegende Verfahren der statistischen Signalverarbeitung und deren Anwendung auf reale Probleme. Die Themengebiete im Einzelnen sind:
• Zeitdiskrete Zufallsprozesse im Zeit- und Frequenzbereich
• Schätztheorie
• Nichtparametrische und parametrische Signalmodelle (Pol-/Nullstellenmodelle, ARMA-Modelle)
• Lineare Optimalfilter (z.B. zur Prädiktion, Entzerrung), Eigenfilter, Kalman-Filter
• Algorithmen zur Identifikation linearer Optimalfilter (adaptive Filter)
Literatur:
• A. Papoulis, S. Pillai: Probability, Random Variables and Stochastic Processes; McGraw-Hill, 2002 (englisch)
• D. Manolakis, V. Ingle, S. Kogon: Statistical and Adaptive Signal Processing; McGraw-Hill, 2005 (englisch)
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Informations- und Kommunikationstechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | Schwerpunkt Kommunikationsnetze | Wahlpflichtmodule | Wahlpflichtmodul aus EEI im Schwerpunkt Kommunikationsnetze)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Communications and Multimedia Engineering (Master of Science)", "Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)", "Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Bachelor of Science)", "Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Master of Science)", "Medizintechnik (Master of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
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