Textmining (TM)5 ECTS (Prüfungsordnungsmodul: Seminar)
Modulverantwortliche/r: Morgan Harvey Lehrende:
Morgan Harvey, Jan Schrader, Martin Hacker
Startsemester: |
WS 2011/2012 | Dauer: |
1 Semester |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. |
Lehrveranstaltungen:
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Text and Data Mining
(Hauptseminar, 4 SWS, Morgan Harvey et al., Do, 12:30 - 14:00, 14:10 - 15:40, Raum n.V.; Ort: Haberstr. 2, 3. Stock, Termin vorläufig)
Empfohlene Voraussetzungen:
Grundlegende Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik sind von Vorteil
Inhalt:
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden
verstehen die grundlegende Textmodelle der statistischen und symbolischen Ansätze zur flachen Sprachverarbeitung
erwerben Verständnis für die Einsatzmöglichkeiten und Grenzen der Ansätze
erkennen Querbezüge zu Disziplinen mit verwandten Fragestellungen
erarbeiten sich Methodenkompetenz in praktischen Übungen
Literatur:
Lehrbücher:
Manning, Raghavan, Schütze: Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008. Online verfügbar: http://www-csli.stanford.edu/~hinrich/information-retrieval-book.html
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Informatik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | Seminar | Seminar)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Leistungsnachweis Seminar Textmining
- Leistungsschein, benotet
- Erstablegung: WS 2011/2012, 1. Wdh.: SS 2012, 2. Wdh.: keine Wiederholung
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