Textmining (TM)5 ECTS
(Prüfungsordnungsmodul: Seminar)

Lehrveranstaltungen:

• • Text and Data Mining
    (Hauptseminar, 4 SWS, Morgan Harvey et al., Do, 12:30 - 14:00, 14:10 - 15:40, Raum n.V.; Ort: Haberstr. 2, 3. Stock, Termin vorläufig)

Empfohlene Voraussetzungen:

Grundlegende Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik sind von Vorteil

Inhalt:

• Einfache Analyse von Textkorpora

• Information Retrieval u.A. mit klassischen Methoden des Vektorraum-Modells und modernen Ansätzen aus der Wahrscheinlichkeitstheorie

• Information Extraction

• Clustering

• Klassifikation

• Dimensionsreduzierung

• Qualitätsmaße

• Page Rank

• Datenanalyse
  

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden

• verstehen die grundlegende Textmodelle der statistischen und symbolischen Ansätze zur flachen Sprachverarbeitung

• erwerben Verständnis für die Einsatzmöglichkeiten und Grenzen der Ansätze

• erkennen Querbezüge zu Disziplinen mit verwandten Fragestellungen

• erarbeiten sich Methodenkompetenz in praktischen Übungen

Literatur:

Lehrbücher:

• Manning, Raghavan, Schütze: Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008. Online verfügbar: http://www-csli.stanford.edu/~hinrich/information-retrieval-book.html

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. Informatik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2010 | Seminar | Seminar)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Leistungsnachweis Seminar Textmining

Leistungsschein, benotet

Erstablegung: WS 2011/2012, 1. Wdh.: SS 2012, 2. Wdh.: keine Wiederholung

1. Prüfer:

Günther Görz