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  Stochastische Prozesse (STOPRO)

Lecturer
Prof. Dr.-Ing. Walter Kellermann

Details
Vorlesung
3 cred.h, ECTS studies, ECTS credits: 5
nur Fachstudium, Sprache Deutsch
Time and place: Mon 16:15 - 17:45, H5; Thu 14:15 - 15:45, H5

Fields of study
WF CE-BA-TW ab 4
PF IuK-BA 4
WF EEI-BA 4-6
WF TM-BA 4-6
PF WING-BA-IKS 4

Prerequisites / Organisational information
Signale und Systeme I

Contents
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Zufallsvariablen
Wahrscheinlichkeit, Zufallsvariablen, uni- und multivariate Wahrscheinlichkeitsverteilungen und –dichten; Funktionen von Zufallsvariablen und deren Verteilungen und –dichten; Erwartungswerte; spezielle Verteilungen (diskrete und kontinuierliche); Grenzwertsätze

Stochastische Prozesse
Verteilungen, Dichten und Erwartungswerte eindimensionaler Stochastischer Prozesse; Stationarität, Zyklostationarität, Ergodizität; Schwach stationäre, zeitkontinuierliche und zeitdiskrete Prozesse im Zeit- und Frequenzbereich; lineare zeitinvariante (LZI) Systeme und schwach stationäre Prozesse

Schätztheorie
Punkt- und Intervallschätzung; Schätzkriterien; Prädiktion; klassische und Bayes’sche Parameterschätzung (inkl. MMSE, Maximum Likelihood, Maximum A Posteriori); Cramer-Rao-Schranke; Hypothesentests und Entscheidungsverfahren (binäre Entscheidungen, Teststatistiken, Chi-Quadrat-Test); Binäre Entscheidungen, Neyman-Pearson-Kriterium

Lineare Optimalfilterung
Orthogonalitätsprinzip; zeitkontinuierliche und zeitdiskrete Wiener-Filterung; adaptive Filter (LMS, NLMS); zeitkontinuierliche und zeitdiskrete Signalangepasste Filter

Recommended literature
Hänsler: Statistische Signale, Springer 1998;

Papoulis/Pillai: Probability, Random Variables, and Stochastic Processes, Prentice Hall, 2002

ECTS information:
Title:
Stochastic Processes

Credits: 5

Additional information
Expected participants: 90

Assigned lectures
UE: Ergänzungen und Übungen zu Stochastische Prozesse
Lecturer: Michael Günther, M. Sc.
Time and place: Fri 12:15 - 13:45, KS I; comments on time and place: im Wechsel mit dem Tutorium
TUT: Tutorium zu Stochastische Prozesse
Lecturer: Dipl.-Ing. Christian Hofmann
Time and place: n.V.; comments on time and place: im Wechsel mit der Übung

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester SS 2016:
Stochastische Prozesse (STOPRO)

Department: Chair of Multimedia Communications and Signal Processing (Prof. Dr. Kaup)
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