Methods of data analysis I (MoDA)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Methods of data analysis I)
(Prüfungsordnungsmodul: Physics elective courses)

Lectures:

• • Methods of Data Analysis I
    (Vorlesung, Stefan Funk et al., Wed, 10:00 - 12:00, SRTL (307))
  • Exercises to "Methods of Data Analysis I"
    (Übung, 2 SWS, Stefan Funk et al., Tue, 14:00 - 16:00, CIP-Pool in der Physik)

Inhalt:

Contents:
The lectures provide an introduction to machine learning methods and their application to problems in physics.
The topics of the lectures include:

• Bayesian statistics, inference

• Linear regression

• Logistic regression

• Regularization

• Trees

• Clustering

• Model selection: bias-variance trade off

• Perceptron

• Markov chain Monte Carlo

• Introduction to deep learning

Lernziele und Kompetenzen:

Learning goals and competences:
Students

• explain the relevant topics of the lecture

• apply the methods to specific examples

Literatur:

Trevor Hastie et al.: The Elements of Statistical Learning

Organisatorisches:

Useful prerequisites: Basic knowledge of Python programming.

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. Physics (Master of Science): ab 1. Semester
   (Po-Vers. 2015s | NatFak | Physics (Master of Science) | Master's examination | Physics elective courses)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Methods of data analysis I (Prüfungsnummer: 997394)

(englischer Titel: Methods of data analysis I)

Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Prüfungssprache: Englisch

Erstablegung: SS 2018, 1. Wdh.: SS 2018 (nur für Wiederholer)

1. Prüfer:

Stefan Funk

1. Prüfer:

Dmitry Malyshev