|
|
Methoden der Datenanalyse (Datenanalyse)- Lecturer
- Prof. Dr. Christopher van Eldik
- Details
- Vorlesung
2 cred.h, ECTS studies, ECTS credits: 5
für Anfänger geeignet, nur Fachstudium, Sprache Deutsch
Time and place: Thu 14:00 - 16:00, HF
- Fields of study
- WF Ph-BA 5 (ECTS-Credits: 5)
WF Ph-MA ab 1 (ECTS-Credits: 5)
- Contents
- Die Vorlesung bietet einen Überblick über die wichtigsten Methoden zur statistisch korrekten Auswertung von Messdaten. Sie vertieft die im Praktikum erlernten Techniken und legt den Grundstein für Bachelor- und Master-Arbeiten in der experimentellen Physik.
Wir werden beim Erlernen der Methoden so weit möglich auf unsere Intuition setzen, und ein tieferes Verständnis der verschiedenen Konzepte anstreben.
Die Statistik ist eng mit der Wahrscheinlichkeitsrechnung verknüpft. Wir werden uns deshalb im ersten Teil der Vorlesung mit den Begriffen Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsverteilungen beschäftigen. Der zweite Teil der Vorlesung beginnt mit einer Einführung in Messfehler und Fehlerrechnung, bevor wir uns mit komplizierteren Dingen wie Parameterschätzungen (etwa "Fits") und Konfidenzintervallen ("wie groß ist mein Vertrauen in die Richtigkeit meiner Messung?") zuwenden. Es folgen Hypothesentests ("Ist ein bestimmtes Modell mit der Beobachtung verträglich?"). Der zweite Teil der Vorlesung wird sich im WS 2017/18 mit Entfaltung, Bootstrap und maschinellem Lernen beschäftigen.Zum Bearbeiten der Übungen werden wir häufiger den Computer benutzen, und deshalb kleinere Programme mit dem Analysepaket ROOT (C++ basiert) oder SciPy (python-basiert) entwickeln, was ganz nebenbei auf die Datenanalyse im Rahmen einer Bachelor-/Master-Arbeit vorbereitet. Weitere Informationen werden auf StudOn bereitgestellt.
- Recommended literature
- Roger J. Barlow: "Statistics: A Guide to the Use of Statistical Methods in the Physical Sciences", ISBN-10: 0471922951
W. J. Metzger: "Statistical Methods in Data Analysis" (freier Download vom Web)
Gerhard Bohm & Günter Zech, "Einführung in die Statistik und Messwertanalyse für Physiker", ISBN-10: 3540257594 (freier Download vom Web)
- ECTS information:
- Credits: 5
- Additional information
- Expected participants: 15, Maximale Teilnehmerzahl: 25
- Assigned lectures
- UE: Übungen zur Vorlesung "Methoden der Datenanalyse"
-
Lecturer: Prof. Dr. Christopher van Eldik
Time and place: Thu 8:00 - 10:00, CIP-Pool in der Physik
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2017:
- Methoden der Datenanalyse (PW)
- Department: Professur für Experimentalphysik (Astroteilchenphysik) (Prof. Dr. van Eldik)
|
|
|