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  Methoden der Datenanalyse II & C++ Programmierung (MdDA)

Lecturer
Dr. rer. nat. Ira Jung-Richardt, Akad. Rat

Details
Vorlesung
, ECTS studies, ECTS credits: 5, Sprache Deutsch
Time and place: Wed 8:15 - 10:00, SRTL (307)

Fields of study
WF Ph-BA ab 5
WF Ph-MA ab 1

Contents
Basierend auf statistischen Methoden, werden ausgewählte moderne Methoden diskutiert. Zum Bearbeiten der Übungen werden Computer benutzt, und kleine Programme mit dem Analysepaket ROOT (C++ basiert) entwickelt. In der Vorlesung wird die Programmiersprache C++ eingeführt und die wichtigsten Grundlagen gelegt. Diese Einführung wird in den ersten Vorlesungsstunden erfolgen. Weiterhin werden moderne Methoden wie:
  • Likelihood-Ratio-Tests

  • Upper Limits und Konfidenzintervalle bei kleinen Zählraten

  • Entfaltungsmethoden/Forward-Folding

  • Monte-Carlo-Methoden, unter anderem Bootstrapping Maschinelles Lernen und Klassifikation (neuronale Netze, boosted decision trees, support vector machines)

Recommended literature
Roger J. Barlow: "Statistics: A Guide to the Use of Statistical Methods in the Physical Sciences", ISBN-10: 0471922951
Volker Blobel & Erich Lohrmann: "Statistische und numerische Methoden der Datenanalyse", ISBN-10: 3519032430 (vermutlich vergriffen)
Gerhard Bohm & Günter Zech, "Einführung in die Statistik und Messwertanalyse für Physiker", ISBN-10: 3540257594, kostenlos zum Download erhältlich.

ECTS information:
Credits: 5

Additional information
Expected participants: 15, Maximale Teilnehmerzahl: 25

Assigned lectures
AG: Arbeitsgemeinschaft "Methoden der Datenanalyse II & C++ Programmierung"
Lecturer: Dr. rer. nat. Ira Jung-Richardt, Akad. Rat
Time and place: Mon 8:00 - 10:00, room tbd
UE: Übungen zu Methoden der Datenanalyse II & C++ Programmierung
Lecturer: Dr. rer. nat. Ira Jung-Richardt, Akad. Rat
Time and place: Thu 8:15 - 10:00, CIP-Pool in der Physik

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester WS 2016/2017:
Methoden der Datenanalyse II & C++ Programmierung (PW)

Department: Chair of Physics (Prof. Dr. Funk)
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