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Methods of data analysis II & Introduction to machine learning (MoDA)5 ECTS (englische Bezeichnung: Methods of data analysis II & Introduction to machine learning)
(Prüfungsordnungsmodul: Physics elective courses)
Modulverantwortliche/r: Dmitry Malyshev, Idan Shilon, Stefan Funk Lehrende:
Dmitry Malyshev, Idan Shilon, Stefan Funk
Startsemester: |
WS 2017/2018 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
unregelmäßig |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Sprache: |
Englisch |
Lehrveranstaltungen:
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Methods of data analysis II & Introduction to machine learning
(Vorlesung, 2 SWS, Stefan Funk et al., Mo, 11:00 - 12:30, SRTL (307), (außer Mo 16.10.2017, Mo 23.10.2017); Einzeltermine am 27.10.2017, 12:00 - 14:00, SRTL (307); 24.1.2018, 15:00 - 16:30, TL 1.140)
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Methods of data analysis II & Introduction to machine learning (exercise class)
(Übung, 2 SWS, Stefan Funk et al., Fr, 12:00 - 14:00, CIP-Pool in der Physik; ab 3.11.2017)
Inhalt:
Contents:
The lectures provide an introduction to machine learning methods and their application to problems in physics.
The topics of the lectures include:
Bayesian statistics, inference
Linear regression
Logistic regression
Regularization
Trees
Clustering
Model selection: bias-variance trade off
Perceptron
Markov chain Monte Carlo
Introduction to deep learning
Lernziele und Kompetenzen:
Learning goals and competences:
Students
Literatur:
Trevor Hastie et al.: The Elements of Statistical Learning
Organisatorisches:
Useful prerequisites: Methoden der Datenanalyse I and basic knowledge of Python programming.
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Physics (Master of Science)
(Po-Vers. 2015s | NatFak | Physics (Master of Science) | Master's examination | Physics elective courses)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Physik (1. Staatsprüfung für das Lehramt an Gymnasien)", "Physik (Bachelor of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Methods of data analysis II & Introduction to machine learning (Prüfungsnummer: 997394)
(englischer Titel: Methods of data analysis II & Introduction to machine learning)
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Masterstudierende mit Studienbeginn ab Sommersemester 2015 können Prüfungen in deutscher Sprache nur mit Genehmigung des Prüfungsausschussvorsitzenden ablegen.
- Prüfungssprache: Englisch
- Erstablegung: WS 2017/2018, 1. Wdh.: WS 2017/2018 (nur für Wiederholer)
1. Prüfer: | Dmitry Malyshev |
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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