Masterseminar (MaSe)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Master Seminar)
(Prüfungsordnungsmodul: Masterseminar)

Lectures:

• • Masterseminar: Mathematik in KI/ML/NN (optional)
    (Masterseminar, 2 SWS, Alexander Martin et al., Die Vorbesprechung findet am 24.10.19 um 9:15 Uhr im Raum 03.348 statt. The first meeting will take place on 24.10.19 at 9:15 a.m. in room 03.348.; Preliminary meeting: 24.10.2019, 9:15 - 10:00 Uhr)
  • Masterseminar Kontinuierliche Optimierung (optional)
    (Masterseminar, 2 SWS, Wolfgang Achtziger, Thu, 16:00 - 18:00, 04.363)
  • Masterseminar "Quantitatives Risikomanagement" (optional)
    (Hauptseminar, 2 SWS, Wolfgang Stummer, Thu, 18:00 - 20:00, Übung 4 / 01.253-128)
  • Seminar "PDE's in Data Science" (optional)
    (Hauptseminar, 2 SWS, Martin Burger, single appointment on 2.12.2019, 10:00 - 12:00, Übung 2 / 01.251-128)
  • Reading course Spektraltheorie (optional)
    (Hauptseminar, 2 SWS, Hermann Schulz-Baldes, Zeit und Raum n.V.)
  • Seminar "Lie-Gruppen und Operatoralgebren" (optional)
    (Hauptseminar, 2 SWS, Karl-Hermann Neeb, Mon, 16:15 - 18:00, Übung 2 / 01.251-128)
  • Seminar zur Spektraltheorie (optional)
    (Hauptseminar, 2 SWS, Hermann Schulz-Baldes, Tue, 8:00 - 10:00, Raum n.V.; Raum 02.315)
  • Masterseminar "Zahlentheorie" (optional)
    (Masterseminar, 2 SWS, Wolfgang Ruppert, Mon, 8:00 - 10:00, Übung 5 / 01.254-128)

Empfohlene Voraussetzungen:

Nach Vorgabe der Dozentin/des Dozenten

Inhalt:

Die aktuell angebotenen Themen werden von den Dozenten rechtzeitig bekannt gegeben.

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden

• erarbeiten sich vertiefende Fachkompetenzen in einem Teilgebiet der Mathematik;

• analysieren Fragestellungen und Probleme aus dem gewählten Teilgebiet der Mathematik und lösen diese mit wissenschaftlichen Methoden;

• verwenden relevante Präsentations- und Kommunikationstechniken und präsentieren die mathematischen Sachverhalte in mündlicher und schriftlicher Form;

• tauschen sich untereinander und mit den Dozenten über Informationen, Ideen, Probleme und Lösungen auf wissenschaftlichem Niveau aus.

Literatur:

Nach Vorgabe der Dozentin/des Dozenten

Bemerkung:

Master Mathematik, Technomathematik und Wirtschaftsmathematik

Organisatorisches:

Seminar (Anwesenheitspflicht)

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. Mathematik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2019w | NatFak | Mathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Masterseminar)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Masterseminar Kontinuierliche Optimierung (Prüfungsnummer: 59551)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 90, benotet

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: WS 2019/2020, 1. Wdh.: WS 2019/2020

1. Prüfer:

Wolfgang Achtziger

Seminar zur Spektraltheorie (Prüfungsnummer: 59551)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 90, benotet

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: WS 2019/2020, 1. Wdh.: WS 2019/2020

1. Prüfer:

Hermann Schulz-Baldes

Reading course Spektraltheorie (Prüfungsnummer: 59551)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 90, benotet

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: WS 2019/2020, 1. Wdh.: WS 2019/2020

1. Prüfer:

Hermann Schulz-Baldes

Lie-Gruppen und Operatoralgebren (Prüfungsnummer: 59551)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 90, benotet

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: WS 2019/2020, 1. Wdh.: WS 2019/2020

1. Prüfer:

Karl-Hermann Neeb

"Quantitatives Risikomanagement" (Prüfungsnummer: 59551)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 90, benotet

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: WS 2019/2020, 1. Wdh.: WS 2019/2020

1. Prüfer:

Wolfgang Stummer

"Zahlentheorie" (Prüfungsnummer: 59551)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 90, benotet

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: WS 2019/2020, 1. Wdh.: WS 2019/2020

1. Prüfer:

Wolfgang Ruppert

"PDE's in Data Science" (Prüfungsnummer: 59551)

(englischer Titel: "PDE's in Data Science")

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 90, benotet

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: WS 2019/2020, 1. Wdh.: WS 2019/2020

1. Prüfer:

Martin Burger

Masterseminar

Untertitel: Mathematik in KI/ML/NN

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: WS 2019/2020, 1. Wdh.: WS 2019/2020

1. Prüfer:

Alexander Martin,

2. Prüfer:

Hans Georg Zimmermann