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Modulverantwortliche/r: J. Michael Fried
Lehrende:
J. Michael Fried
Startsemester: |
SS 2019 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
unregelmäßig |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Sprache: |
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Lehrveranstaltungen:
Empfohlene Voraussetzungen:
Einführung in die Numerik partieller Differentialgleichungen
Inhalt:
- Grundlagen zu digitalen Bildern,
Deblurring mit partiellen Differentialgleichungen,
Variationsmethoden zur Bildrestaurierung und Bildsegmentierung,
Levelsetmethoden
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden erklären mathematische Verfahren zum Deblurring mit
partiellen Differentialgleichungen und Bildsegmentierung mit der
Levelsetmethode und wenden die entsprechenden Algorithmen an.
Literatur:
Bekanntgabe in der Vorlesung
Bemerkung:
Die Präsentation des Stoffes erfolgt in Vorlesungsform.
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
(Po-Vers. 2015w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Mathematische Wahlmodule | Forschungsmodule Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Mathematik (Master of Science)", "Technomathematik (Master of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Mathematische Bildverarbeitung (Prüfungsnummer: 506443)
- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Erstablegung: SS 2019, 1. Wdh.: SS 2019
1. Prüfer: | J. Michael Fried |
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