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Discrete optimization II (Prüfungsordnungsmodul)10 ECTS
(englische Bezeichnung: Discrete optimization II)

Stand der importierten Daten ("mein campus"-Datenabzug): 22.03.2022 12:04


POS-pordnr:95208Prüfungsnummer:65922Eigene Seite im Modulhandbuch:nein

Zuordnung zu Studiengängen, Validierung, Einpassung in die Musterstudienpläne:

Artificial Intelligence (Master of Science)Prüfungsordnungsversion 2021s:
Computational and Applied Mathematics (Master of Science) (für Validierung verantwortlich)Prüfungsordnungsversion 2017w:
Prüfungsordnungsversion 2019w:
Data Science (Master of Science)Prüfungsordnungsversion 2021w:
Informatik (Bachelor of Science)Prüfungsordnungsversion 2009s:
Prüfungsordnungsversion 2009w:
Informatik (Master of Science)Prüfungsordnungsversion 2010:
Wirtschaftsmathematik (Master of Science)Prüfungsordnungsversion 2019w:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Artificial Intelligence (Master of Science)
    (Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Mathematik | Discrete optimization II)
  2. Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
    (Po-Vers. 2017w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Non-Specialisation modules | Discrete optimization II)
  3. Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
    (Po-Vers. 2017w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Specialisation: Modeling and applied analysis (MApA) and optimization (Opti) | Discrete optimization II)
  4. Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
    (Po-Vers. 2017w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Specialisation: Numerical analysis and simulation (NASi) and optimization (Opti) | Discrete optimization II)
  5. Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
    (Po-Vers. 2019w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Gesamtkonto | Specialisation: Modeling and applied analysis (MApA) and optimization (Opti) | Discrete optimization II)
  6. Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
    (Po-Vers. 2019w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Gesamtkonto | Specialisation: Numerical analysis and simulation (NASi) and optimization (Opti) | Discrete optimization II)
  7. Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
    (Po-Vers. 2019w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Gesamtkonto | Non-Specialisation modules | Discrete optimization II)
  8. Data Science (Master of Science)
    (Po-Vers. 2021w | Gesamtkonto | Studienrichtung Databased optimization | Discrete optimization II)
  9. Informatik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2009s | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Nebenfach | Nebenfach Mathematik | Discrete optimization II)
  10. Informatik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2009w | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Mathematik | Discrete optimization II)
  11. Informatik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Gesamtkonto | Nebenfach | Nebenfach Mathematik | Discrete optimization II)
  12. Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2019w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Mathematische Wahlpflichtmodule | Specialisation: Modeling and applied analysis (MApA) and optimization (Opti) | Discrete optimization II)
  13. Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2019w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Mathematische Wahlpflichtmodule | Specialisation: Numerical analysis and simulation (NASi) and optimization (Opti) | Discrete optimization II)

Studien-/Prüfungsleistungen:

    Discrete optimization II (Prüfungsnummer: 59221)
    (englische Bezeichnung: Discrete optimization II)
    Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Drittelnoten (mit 4,3), 10 Leistungspunkte
    Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
    pordnr: 95260, pmaxver: 3, pmaxvbe: 1

UnivIS-Module:

UnivIS-Module im vergangenen Semester (SS 2021):
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