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Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz (MGzDANNuKI)5 ECTS

Modulverantwortliche/r: Hans Georg Zimmermann
Lehrende: Hans Georg Zimmermann

Studienfächer/Prüfungsordnungsmodule:

Einfrieren der UnivIS-Modul-Beschreibung: 2.5.2019
Vertiefungsmodul Mathematik (24046) Mathematische Wahlmodule (78550) Mathematische Wahlmodule (78606) Mathematische Wahlmodule (78675) Kernmodule Studienrichtung Stochastik und Risikomanagement (78735) Forschungsmodule Studienrichtung Stochastik und Risikomanagement (78736) Kernmodule Studienrichtung Optimierung und Prozessmanagement (78737) Forschungsmodule Studienrichtung Optimierung und Prozessmanagement (78738) Kernmodule Studienrichtung Modellierung und Simulation (78739) Forschungsmodule Studienrichtung Modellierung und Simulation (78740) Kernmodule Studienrichtung Optimierung (78741) Forschungsmodule Studienrichtung Optimierung (78742) Kernmodule Studienrichtung Analysis und Stochastik (78745) Forschungsmodule Studienrichtung Analysis und Stochastik (78746) Kernmodule Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung (78747) Forschungsmodule Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung (78748)
Start semester: SS 2019Duration: 1 semesterCycle: unregelmäßig
Präsenzzeit: 38 Std.Eigenstudium: 112 Std.Language:

Lectures:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

  1. Mathematik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2014w | NatFak | Mathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Mathematische Wahlmodule)
  2. Technomathematik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2014w | NatFak | Technomathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Mathematische Wahlmodule)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz (Prüfungsnummer: 303776)
zugeh. "mein campus"-Prüfung: 
  • 17500 Wahlmodul Mathematik (5 ECTS) (Mathematik (Master of Science) 2014w, Prüfung, Form: mündliche Prüfung, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: 15, 5 ECTS, Platzhalter).
  • 17500 Wahlmodul Mathematik (5 ECTS) (Wirtschaftsmathematik (Master of Science) 2014w, Prüfung, Form: mündliche Prüfung, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: 15, 5 ECTS, Platzhalter).
  • 17500 Wahlmodul Mathematik (5 ECTS) (Technomathematik (Master of Science) 2014w, Prüfung, Form: mündliche Prüfung, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: 15, 5 ECTS, Platzhalter).
  • 57501 Vorlesung Vertiefungsmodul Mathematik (Prüfung, Form: schriftlich oder mündlich, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: -, 5 ECTS, Platzhalter).
  • 17205 Forschungsmodul SR Modellierung, Simulation und Optimierung (5 ECTS) (Prüfung, Form: mündliche Prüfung, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: 15, 5 ECTS, Platzhalter).
  • 17200 Kernmodul SR Modellierung, Simulation und Optimierung (5 ECTS) (Prüfung, Form: mündliche Prüfung, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: 15, 5 ECTS, Platzhalter).
  • 17005 Forschungsmodul SR Modellierung und Simulation (5 ECTS) (Prüfung, Form: mündliche Prüfung, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: 15, 5 ECTS, Platzhalter).
  • 17000 Kernmodul SR Modellierung und Simulation (5 ECTS) (Prüfung, Form: mündliche Prüfung, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: 15, 5 ECTS, Platzhalter).
  • 17105 Forschungsmodul SR Optimierung (5 ECTS) (Prüfung, Form: mündliche Prüfung, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: 15, 5 ECTS, Platzhalter).
  • 17100 Kernmodul SR Optimierung (5 ECTS) (Prüfung, Form: mündliche Prüfung, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: 15, 5 ECTS, Platzhalter).
  • 17105 Forschungsmodul SR Optimierung und Prozessmanagement (5 ECTS) (Prüfung, Form: mündliche Prüfung, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: 15, 5 ECTS, Platzhalter).
  • 17100 Kernmodul SR Optimierung und Prozessmanagement (5 ECTS) (Prüfung, Form: mündliche Prüfung, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: 15, 5 ECTS, Platzhalter).
Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5.0 ECTS
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: SS 2019, 1. Wdh.: SS 2019
1. Prüfer: Hans Georg Zimmermann (060358)

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