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Numerical Aspects of Linear and Integer Programming (NALIP)5 ECTS (englische Bezeichnung: Numerical Aspects of Linear and Integer Programming)
Modulverantwortliche/r: Robert Bixby, Alexander Martin Lehrende:
Robert Bixby, Alexander Martin
Start semester: |
SS 2017 | Duration: |
1 semester | Cycle: |
jährlich (SS) |
Präsenzzeit: |
36 Std. | Eigenstudium: |
114 Std. | Language: |
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Lectures:
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Numerical Aspects of Linear and Integer Programming
(Vorlesung, 2 SWS, Robert Bixby, block seminar 24.4.2017-15.5.2017 Mon, 10:15 - 11:45, Übung 1 / 01.250-128; block seminar 24.4.2017-15.5.2017 Mon, 16:00 - 17:30, 04.363; block seminar 25.4.2017-16.5.2017 Tue, 10:15 - 11:45, 04.363; single appointment on 25.4.2017, single appointment on 2.5.2017, 16:00 - 17:30, 04.363)
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Übung zu Numerical Aspects of Linear and Integer Programming
(Übung, Galina Orlinskaya et al., single appointment on 3.5.2017, single appointment on 10.5.2017, single appointment on 17.5.2017, 14:00 - 16:00, Praktikum 1 / 00.325-128, (außer Wed 26.4.2017); Blockveranstaltung)
Empfohlene Voraussetzungen:
Lineare Algebra, Kombinatorische Optimierung
Inhalt:
- Revidiertes Simplexverfahren (mit Schranken)
Phase I des Verfahrens
Duales Simplexverfahren
LP Presolve/Postsolve
Skalierung
MIP Solution Techniques
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden erklären und verwenden im Rahmen der Vorlesung
Methoden und numerische Verfahren, die zur Lösung von Linearen und
Gemischt-ganzzahligen Programmen in der Praxis Anwendung finden.
Literatur:
Bemerkung:
- Wahlmodul: Master Mathematik, Technomathematik und Wirtschaftsmathematik
Kern-/Forschungsmodul Master Mathematik Studienrichtung „Modellierung, Simulation, Optimierung“, Master Technomathematik Studienrichtung „Optimierung“, Master Wirtschaftsmathematik Studienrichtung „Optimierung und Prozessmanagement“
Organisatorisches:
Die Präsentation des Stoffes erfolgt in Vorlesungsform. In den
Übungen werden die Studierenden von einem Übungsgruppenleiter
betreut. Anhand von Präsenz- und Hausaufgaben werden wesentliche
Lerninhalte geübt.
Weitere Informationen:
Keywords: Optimierung, Mixed Integer Programming, MIP,
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Mathematik (Master of Science)
(Po-Vers. | NatFak | Mathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Kernmodule Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung)
- Mathematik (Master of Science)
(Po-Vers. | NatFak | Mathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Forschungsmodule Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung)
- Mathematik (Master of Science)
(Po-Vers. 2014w | NatFak | Mathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Kernmodule Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung)
- Mathematik (Master of Science)
(Po-Vers. 2014w | NatFak | Mathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Forschungsmodule Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung)
- Mathematik (Master of Science)
(Po-Vers. 2014w | NatFak | Mathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Mathematische Wahlmodule)
- Technomathematik (Master of Science)
(Po-Vers. | NatFak | Technomathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Studienrichtung Optimierung | Kernmodule Studienrichtung Optimierung)
- Technomathematik (Master of Science)
(Po-Vers. | NatFak | Technomathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Studienrichtung Optimierung | Forschungsmodule Studienrichtung Optimierung)
- Technomathematik (Master of Science)
(Po-Vers. 2014w | NatFak | Technomathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Studienrichtung Optimierung | Kernmodule Studienrichtung Optimierung)
- Technomathematik (Master of Science)
(Po-Vers. 2014w | NatFak | Technomathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Studienrichtung Optimierung | Forschungsmodule Studienrichtung Optimierung)
- Technomathematik (Master of Science)
(Po-Vers. 2014w | NatFak | Technomathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Mathematische Wahlmodule)
- Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
(Po-Vers. | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Studienrichtung Optimierung und Prozessmanagement | Kernmodule Studienrichtung Optimierung und Prozessmanagement)
- Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
(Po-Vers. | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Studienrichtung Optimierung und Prozessmanagement | Forschungsmodule Studienrichtung Optimierung und Prozessmanagement)
- Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
(Po-Vers. 2014w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Studienrichtung Optimierung und Prozessmanagement | Kernmodule Studienrichtung Optimierung und Prozessmanagement)
- Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
(Po-Vers. 2014w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Studienrichtung Optimierung und Prozessmanagement | Forschungsmodule Studienrichtung Optimierung und Prozessmanagement)
- Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
(Po-Vers. 2014w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Mathematische Wahlmodule)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Numerical Aspects of Linear and Integer Programming (Prüfungsnummer: 407487)
- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Erstablegung: SS 2017, 1. Wdh.: SS 2017
1. Prüfer: | Alexander Martin |
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