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Applied Visualization (AppVis)5 ECTS (englische Bezeichnung: Applied Visualization)
Modulverantwortliche/r: Roberto Grosso Lehrende:
Roberto Grosso
Studienfächer/Prüfungsordnungsmodule:
Einfrieren der UnivIS-Modul-Beschreibung: 1.3.2017
Vertiefungsmodul Graphische Datenverarbeitung (30499)
Vertiefungsmodul Graphische Datenverarbeitung (33595)
Wahlpflichtmodul aus INF im Schwerpunkt Multimediasysteme (36936)
Applied Visualization (38317)
Applied Visualization (41042)
M2 Ingenieurwissenschaftliche Kernmodule (BDV) (42936)
Vertiefungsmodule aus dem Sockel beider Studienrichtungen (43093)
Wahlpflichtmodul aus INF im Schwerpunkt Multimediasysteme (87852)
Start semester: |
SS 2017 | Duration: |
1 semester | Cycle: |
jährlich (SS) |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Language: |
Englisch |
Lectures:
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Applied Visualization
(Vorlesung, 2 SWS, Roberto Grosso, Thu, 14:15 - 15:45, H10)
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Tutorials to Applied Visualization
(Übung, 2 SWS, Roberto Grosso, Mon, 12:15 - 13:45, 02.134-113)
Empfohlene Voraussetzungen:
It is recommended to finish the following modules before starting this module:
Algorithmen und Datenstrukturen (WS 2016/2017)
Inhalt:
Die Visualisierung beschäftigt sich mit allen Aspekten, die im Zusammenhang stehen mit der visuellen Aufbereitung der (oft großen) Datenmengen aus technisch-wissenschaftlichen Experimenten oder Simulationen zum Zwecke des tieferen Verständnisses und der einfacheren Präsentation komplexer Phänomene. Die Vorlesung gibt eine Einführung in die grundlegenden Algorithmen und Datenstrukturen, sowie einen Überblick über die verfügbaren Softwarewerkzeuge und verbreiteten Dateiformate.
Behandelt werden u.a. folgende Themen:
Visualisierungsszenarien
Gitterstrukturen und Interpolation
Verfahren für 2D Skalar- und Vektorfelder
Verfahren für 3D Skalar- und Vektorfelder
Verfahren für multivariate Daten
Volumenvisualisierung mit Isoflächen
Direktes Volume-Rendering
In der Übung werden die Vorlesungsinhalte eingeübt und vertieft.
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden:
verfügen über tieferes Verständnis der visuellen Aufarbeitung von großen Datenmengen aus technisch-wissenschaftlichen Experimenten oder Simulationen
sind mit grundlegenden Algorithmen und Datenstrukturen der Visualisierung wissenschaftlicher Daten vertraut
verfügen über einen Überblick über die verfügbaren Softwarewerkzeuge und verbreiteten Dateiformate
sind fähig, einfachere Präsentation komplexer Phänomene mit erlernten Methoden selbständig vorzubereiten
sind in der Lage, selbstständig einfache Computerprogramme für die Visualisierung anwendungsspezifischer Daten zu entwickeln.
- Fachkompetenz
- Wissen
- Die Studierenden
- Verstehen
- Die Studierenden
erklären die Kondition Problemen
veranschaulichen Methoden der Freiformflächenmodellierung
erläutern das Abtasttheorem und die Fouriertransformation
- Anwenden
- Die Studierenden
implementieren Algorithmen zur Lösung von linearen Gleichungssystemen
lösen Interpolation- und Approximationsaufgaben
berechnen iterativ Lösungen von nichtlinearen Gleichungen
- Analysieren
- Die Studierenden
- Lern- bzw. Methodenkompetenz
- Die Studierenden
- Sozialkompetenz
- Die Studierenden
Literatur:
- M. Ward, G.G. Grinstein, D. Keim, Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications, Taylor & Francis, 2010
AC. Telea, Data Visualization: Principles and Practice, AK Peters, 2008
C.D. Hansen and C.R. Johnson, Visualization Handbook, Academic Press, 2004
G.M. Nielson, H. Hagen, H.Müller, Scientific Visualization, IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, 1997
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2009 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Bachelor of Science) | alte Prüfungsordnungen | Bachelorprüfung | Technische Wahlmodule | Applied Visualization)
- Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Bachelor of Science) | Bachelorprüfung | Technische Wahlmodule | Applied Visualization)
- Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
(Po-Vers. 2008 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Masterprüfung | Wahlpflichtbereich Informatik | Applied Visualization)
- Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
(Po-Vers. 2008 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Masterprüfung | Wahlpflichtbereich Technisches Anwendungsfach | Applied Visualization)
- Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer))
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer)) | Vertiefung Informatik I und II | Vertiefungsmodul Graphische Datenverarbeitung)
- Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer))
(Po-Vers. 2013 | TechFak | Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer)) | Vertiefung Informatik I und II | Vertiefungsmodul Graphische Datenverarbeitung)
- Informatik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2009s | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Wahlpflichtbereich (5. und 6. Semester) | Wahlpflichtmodule | Vertiefungsmodul Graphische Datenverarbeitung)
- Informatik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2009w | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Wahlpflichtbereich (5. und 6. Semester) | Wahlpflichtmodule | Vertiefungsmodul Graphische Datenverarbeitung)
- Informatik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Wahlpflichtbereich | Säule der anwendungsorientierten Vertiefungsrichtungen | Vertiefungsmodul Graphische Datenverarbeitung)
- Informations- und Kommunikationstechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Informations- und Kommunikationstechnik (Master of Science) | Schwerpunkte im Masterstudium | Schwerpunkt Multimediasysteme | Wahlpflichtmodule | Wahlpflichtmodul aus INF im Schwerpunkt Multimediasysteme)
- Informations- und Kommunikationstechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2016s | TechFak | Informations- und Kommunikationstechnik (Master of Science) | Schwerpunkte im Masterstudium | Schwerpunkt Multimediasysteme | Wahlpflichtmodule | Wahlpflichtmodul aus INF im Schwerpunkt Multimediasysteme)
- Life Science Engineering (Master of Science): ab 1. Semester
(Po-Vers. 2007 | TechFak | Life Science Engineering (Master of Science) | Ergänzungsmodule | Applied Visualization)
- Life Science Engineering (Master of Science)
(Po-Vers. 2015w | TechFak | Life Science Engineering (Master of Science) | 1.-2. Wahlpflichtmodul (ohne Praktikum) | Applied Visualization)
- Maschinenbau (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2007 | TechFak | Maschinenbau (Bachelor of Science) | Wahlpflichtmodule | 1.-4. Wahlpflichtmodul | Applied Visualization)
- Maschinenbau (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2009s | TechFak | Maschinenbau (Bachelor of Science) | Wahlpflichtmodule | Wahlpflichtmodule | Applied Visualization)
- Maschinenbau (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2009w | TechFak | Maschinenbau (Bachelor of Science) | Wahlpflichtmodule | Wahlpflichtmodule | Applied Visualization)
- Maschinenbau (Master of Science)
(Po-Vers. 2007 | TechFak | Maschinenbau (Master of Science) | Studienrichtungen Allgemeiner Maschinenbau, Fertigungstechnik, und Rechnergestützte Produktentwicklung | Masterprüfung | Wahlpflichtmodule | 1.-5. Wahlpflichtmodul | Wahlpflichtmodule | Applied Visualization)
- Maschinenbau (Master of Science)
(Po-Vers. 2007 | TechFak | Maschinenbau (Master of Science) | Studienrichtungen Allgemeiner Maschinenbau, Fertigungstechnik, und Rechnergestützte Produktentwicklung | Masterprüfung | Studienrichtung Allgemeiner Maschinenbau | Wahlpflicht-/Vertiefungsbereich in der Studienrichtung Allgemeiner Maschinenbau | Vertiefung 13.1 Angewandte Informatik | Wahlpflichtmodul 13.1 | Applied Visualization)
- Mathematik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2015w | NatFak | Mathematik (Bachelor of Science) | Module des Nebenfachs | Nebenfach Informatik | Vertiefungsmodule | Vertiefungsmodul Graphische Datenverarbeitung)
- Medizintechnik (Bachelor of Science): 5-6. Semester
(Po-Vers. 2013 | TechFak | Medizintechnik (Bachelor of Science) | Kern- und Vertiefungsmodule der Kompetenzfelder | Studienrichtung Bildgebende Verfahren | B8 Vertiefungsmodule ET/INF | Vertiefungsmodule aus dem Sockel beider Studienrichtungen)
- Medizintechnik (Bachelor of Science): 5-6. Semester
(Po-Vers. 2013 | TechFak | Medizintechnik (Bachelor of Science) | Kern- und Vertiefungsmodule der Kompetenzfelder | Studienrichtung Gerätetechnik | B8 Vertiefungsmodule MB/WW/CBI | Vertiefungsmodule aus dem Sockel beider Studienrichtungen)
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2011 | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Modulgruppen M2 - M8 | Fachrichtung 'Medizinische Bild- und Datenverarbeitung' | M5 Kernfächer der Medizintechnik II | Applied Visualization)
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2013 | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Studienrichtung Medizinische Bild- und Datenverarbeitung | M2 Ingenieurwissenschaftliche Kernmodule (BDV))
Studien-/Prüfungsleistungen:
Applied Visualization (Lecture and Tutorials) (Prüfungsnummer: 37211)
(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [13], [14], [15], [16], [17], [18], [19], [20], [21], [22], [23])
zugeh. "mein campus"-Prüfung: | - 37041 Graphische Datenverarbeitung (5 ECTS) (Prüfung, Form: mehrteilige Prüfung, Zehntelnoten, Dauer: -, 5 ECTS, Platzhalter).
- 38041 Graphische Datenverarbeitung (5 ECTS) (Informatik (Master of Science) 2010, Prüfung, Form: mehrteilige Prüfung, Zehntelnoten, Dauer: -, 5 ECTS, Platzhalter).
- 17227 Wahlpflichtmodul aus INF, 5 ECTS (Informations- und Kommunikationstechnik (Master of Science) 2010, Prüfung, Form: mehrteilige Prüfung, Zehntelnoten, Dauer: -, 5 ECTS, Platzhalter).
- 18012 Ingenieurwissenschaftliches Kernmodul (Medizintechnik (Master of Science) 2013, Prüfung, Form: schriftlich oder mündlich, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: -, Platzhalter).
- 37211 Applied Visualization (Medizintechnik (Master of Science) 2013, Prüfung, Form: Klausur, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: -, 5 ECTS, Prüfung).
- 17252 Vertiefungsmodul aus dem Sockel beider Kompetenzfelder (Medizintechnik (Bachelor of Science) 2013, Prüfung, Form: variabel, Zehntelnoten, Dauer: -, 5 ECTS, Platzhalter).
- 17227 Wahlpflichtmodul aus INF, 5 ECTS (Informations- und Kommunikationstechnik (Master of Science) 2016s, Prüfung, Form: mehrteilige Prüfung, Zehntelnoten, Dauer: -, 5 ECTS, Platzhalter).
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- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Klausur in elektronischer Form mit einem Anteil im Antwort-Wahl-Verfahren
- Erstablegung: SS 2017, 1. Wdh.: WS 2017/2018
1. Prüfer: | Roberto Grosso (100188) |
- Termin: 31.07.2017, 10:00 Uhr, Ort: 02.151-113
Termin: 29.03.2018, 10:00 Uhr
Termin: 17.07.2018
Termin: 16.04.2019
Applied Visualization (Lecture and Tutorials) (Prüfungsnummer: 32511)
(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [12])
zugeh. "mein campus"-Prüfung: | - 32511 Vorlesung Applied Visualization (mit Übung) (Life Science Engineering (Master of Science) 2007, Studienleistung, Form: Studienleistung, unbenotet, Dauer: -, 5 ECTS, Prüfung).
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- Studienleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, unbenotet, 5 ECTS
- weitere Erläuterungen:
Klausur in elektronischer Form mit einem Anteil im Antwort-Wahl-Verfahren
- Erstablegung: SS 2017, 1. Wdh.: WS 2017/2018
1. Prüfer: | Roberto Grosso (100188) |
- Termin: 29.03.2018, 14:00 Uhr, Ort: H 8 TechF
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