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Big Data Seminar (BDSem)5 ECTS (englische Bezeichnung: Big Data Seminar)
Modulverantwortliche/r: Klaus Meyer-Wegener, Melanie Bianca Sigl Lehrende:
Klaus Meyer-Wegener, Melanie Bianca Sigl
Startsemester: |
WS 2017/2018 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
unregelmäßig |
Präsenzzeit: |
30 Std. | Eigenstudium: |
120 Std. | Sprache: |
Deutsch oder Englisch |
Lehrveranstaltungen:
Inhalt:
- Spannende Inhalte des Forschungsfeldes Big Data
Selbstständige Einarbeitung in führende Technologien
Industriegetriebene wissenschaftliche Fragestellungen
Eigene Themenvorschläge ebenfalls gerne willkommen!
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden:
arbeiten mit wissenschaftlicher Literatur;
vereinheitlichen unterschiedliche Begriffbildungen;
fassen ihre Exzerpte in einem Vortrag zusammen;
formulieren ein kurze Zusammenfassung des Vortrags (Extended Abstract)
vertreten ihre Auffassung in einer Diskussion
führen ggf. relevante Software in Demonstrationen vor.
Weitere Informationen:
Schlüsselwörter: Big Data; Machine Learning; Predictive Maintenance
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer))
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer)) | Seminar | Seminar)
- Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer))
(Po-Vers. 2013 | TechFak | Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer)) | Seminar | Seminar)
- Informatik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2007 | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Seminar)
- Informatik (Bachelor of Science): 3-5. Semester
(Po-Vers. 2009s | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Seminare, Praktika, Bachelorarbeit | Seminar)
- Informatik (Bachelor of Science): 3-5. Semester
(Po-Vers. 2009w | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Seminare, Praktika, Bachelorarbeit | Seminar)
- Informatik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Seminar, Projekt, Masterarbeit | Seminar)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Big Data Seminar (Prüfungsnummer: 403817)
(englischer Titel: Big Data Seminar)
- Prüfungsleistung, Seminarleistung, Dauer (in Minuten): 30, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
50% Seminarausarbeitung, 50% Vortrag
- Prüfungssprache: Deutsch oder Englisch
- Erstablegung: WS 2017/20181. Wdh.: keine Wiederholung, 2. Wdh.: keine Wiederholung
1. Prüfer: | Klaus Meyer-Wegener |
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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