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Textmining (TM)5 ECTS
Modulverantwortliche/r: Morgan Harvey Lehrende:
Morgan Harvey, Jan Schrader, Martin Hacker
Startsemester: |
WS 2011/2012 | Dauer: |
1 Semester |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. |
Lehrveranstaltungen:
Empfohlene Voraussetzungen:
Grundlegende Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik sind von Vorteil
Inhalt:
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden
verstehen die grundlegende Textmodelle der statistischen und symbolischen Ansätze zur flachen Sprachverarbeitung
erwerben Verständnis für die Einsatzmöglichkeiten und Grenzen der Ansätze
erkennen Querbezüge zu Disziplinen mit verwandten Fragestellungen
erarbeiten sich Methodenkompetenz in praktischen Übungen
Literatur:
Lehrbücher:
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Informatik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | Wahlpflichtbereich | Säule der softwareorientierten Vertiefungsrichtungen | Vertiefungsmodul Künstliche Intelligenz)
- Informatik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | Seminar | Seminar)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Prüfung im Modul Textmining
(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [1])
- Leistungsschein, benotet
- Erstablegung: WS 2011/2012, 1. Wdh.: SS 2012, 2. Wdh.: keine Wiederholung
Leistungsnachweis Seminar Textmining
(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [2])
- Leistungsschein, benotet
- Erstablegung: WS 2011/2012, 1. Wdh.: SS 2012, 2. Wdh.: keine Wiederholung
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