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Kolloquium im Bereich Maschinelles Lernen und Datenanalytik (KoMAD)5 ECTS (englische Bezeichnung: Colloquium in Machine Learning and Data Analytics)
Modulverantwortliche/r: Björn Eskofier Lehrende:
Björn Eskofier
Startsemester: |
WS 2017/2018 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
halbjährlich (WS+SS) |
Präsenzzeit: |
30 Std. | Eigenstudium: |
120 Std. | Sprache: |
Deutsch oder Englisch |
Lehrveranstaltungen:
Empfohlene Voraussetzungen:
Die Teilnahme an unseren Kolloquien eignet sich insbesondere für Studierende in der Vertiegungsrichtung Mustererkennung, die bereits eine Vorlesung oder ihre Bachelor-/Masterarbeit in dem entsprechenden Themengebiet des Kolloquiums gemacht haben und Interesse an den aktuellen Forschungsthemen des jeweiligen Spezialgebiets haben.
Inhalt:
Informationen zum Inhalt des jeweiligen Kolloquiums sind der Beschreibung im UnivIS zu entnehmen.
Lernziele und Kompetenzen:
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Informatik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Seminar, Projekt, Masterarbeit | Seminar)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Kolloquium im Bereich Maschinelles Lernen und Datenanalytik (Prüfungsnummer: 126543)
(englischer Titel: Colloquium in Machinel Learning and Data Analytics)
- Prüfungsleistung, Seminarleistung, Dauer (in Minuten): 30, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Die Studierenden müssen sich in ein vorgegebenes Thema einarbeiten und dazu einen 30-minütigen, benoteten Vortrag halten. Die regelmäßige Teilnahme an den Kolloquien während der Vorlesungszeit wird vorausgesetzt.
- Prüfungssprache: Deutsch oder Englisch
- Erstablegung: WS 2017/2018, 1. Wdh.: SS 2018
1. Prüfer: | Björn Eskofier |
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