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Seminar Unsupervised Learning in Vision (SemULV)5 ECTS (englische Bezeichnung: Seminar Unsupervised Learning in Vision)
Modulverantwortliche/r: Elli Angelopoulou Lehrende:
Elli Angelopoulou
Startsemester: |
WS 2013/2014 | Dauer: |
1 Semester |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Sprache: |
Deutsch |
Lehrveranstaltungen:
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Seminar Unsupervised Learning in Vision
(Seminar, 4 SWS, David Bernecker et al., Einzeltermine am 13.1.2014, 14.1.2014, 20.1.2014, 21.1.2014, 18:00 - 20:00, 00.151-113; Vorbesprechung: 17.10.2013, 18:00 - 20:00 Uhr, 00.151-113)
Weitere Informationen:
Schlüsselwörter: Mustererkennung, Rechnersehen, Data-driven, Unsupervised Learning
www: http://www5.informatik.uni-erlangen.de/lectures/ws-1314/seminar-unsupervised-learning-in-vision-semulv/
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
(Po-Vers. 2008 | Masterprüfung | Wahlpflichtbereich Informatik | Seminar im Masterstudium)
- Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
(Po-Vers. 2008 | Masterprüfung | Wahlpflichtbereich Angewandte Mathematik | Seminar im Masterstudium)
- Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
(Po-Vers. 2008 | Masterprüfung | Wahlpflichtbereich Technisches Anwendungsfach | Seminar im Masterstudium)
- Informatik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | Seminar)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Seminar Detection and Recognition in Computer Vision (Prüfungsnummer: 141904)
- Prüfungsleistung, mehrteilige Prüfung, benotet
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Die Gesamtnote setzt sich zu 50% aus der Bewertung des Vortrags, zu 25% aus der Bewertung der Ausarbeitung und zu 25% aus der Bewertung der
Entwicklung des Prototypen zusammen.
- Erstablegung: WS 2013/20141. Wdh.: keine Wiederholung, 2. Wdh.: keine Wiederholung
1. Prüfer: | Elli Angelopoulou |
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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