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Datenbanken in Rechnernetzen und Knowledge Discovery in Databases (DBRNKDD)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Distributed Databases and Knowledge Discovery in Databases)
Modulverantwortliche/r: Richard Lenz, Klaus Meyer-Wegener
Lehrende:
Richard Lenz, Klaus Meyer-Wegener
| Start semester: |
SS 2019 | Duration: |
1 semester | Cycle: |
jährlich (SS) |
| Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Language: |
Deutsch und Englisch |
Lectures:
Empfohlene Voraussetzungen:
It is recommended to finish the following modules before starting this module:
Konzeptionelle Modellierung (WS 2018/2019)
Implementierung von Datenbanksystemen (WS 2018/2019)
Inhalt:
siehe Lehrveranstaltungen
Lernziele und Kompetenzen:
siehe Lehrveranstaltungen
Literatur:
siehe Lehrveranstaltungen
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Informatik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Wahlpflichtbereich | Säule der softwareorientierten Vertiefungsrichtungen | Vertiefungsrichtung Datenbanksysteme)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Datenbanken in Rechnernetzen und Knowledge Discovery in Databases (DBRNKDD) (Prüfungsnummer: 839276)(englischer Titel: Distributed Databases and Knowledge Discovery in Databases)
- Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 30, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Prüfungssprache: Deutsch oder Englisch
- Erstablegung: SS 2019, 1. Wdh.: WS 2019/2020
| 1. Prüfer: | Meyer-Wegener/Lenz |
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