Stochastische Prozesse (Prüfungsordnungsmodul)5 ECTS (englische Bezeichnung: Stochastic Processes)
Die Beschreibung eines Prüfungsordnungsmoduls enthält allgemeine
Angaben zur Verwendbarkeit und zu den Rahmenbedingungen für Prüfungen,
so wie sie in den Prüfungsordnungen festgelegt sind. Zusätzlich kann eine allgemeine Modulbeschreibung, die übergreifend
für alle konkreten (UnivIS-)Module gilt, enthalten sein. Die
konkreten Modulbeschreibungen mit Angaben zu den
Lehrveranstaltungen und Prüfungsdetails sind unter den zugeordneten
UnivIS-Modulen zu finden.
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2010 | Bachelorprüfung | Technische Wahlmodule | Stochastische Prozesse)
- Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
(Po-Vers. 2008 | Masterprüfung | Wahlpflichtbereich Angewandte Mathematik | Stochastische Prozesse)
- Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
(Po-Vers. 2008 | Masterprüfung | Wahlpflichtbereich Technisches Anwendungsfach | Stochastische Prozesse)
- Informations- und Kommunikationstechnik (Bachelor of Science): 4. Semester
(Po-Vers. 2007 | Bachelorprüfung - Pflichtmodule | Stochastische Prozesse)
- Informations- und Kommunikationstechnik (Bachelor of Science): 4. Semester
(Po-Vers. 2009 | Bachelorprüfung - Pflichtmodule | Stochastische Prozesse)
- Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor of Science): 4. Semester
(Po-Vers. 2009 | Studienrichtung Informations- und Kommunikationssysteme | weiterer Bachelorprüfungen | Wirtschaftswissenschaftlicher Bereich | Pflichtbereich | Stochastische Prozesse)
Studien-/Prüfungsleistungen:
- Vorlesung und Übung Stochastische Prozesse (Prüfungsnummer: 35801)
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer: 90 min, Drittelnoten (mit 4,3), 5 Leistungspunkte
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
UnivIS-Module:UnivIS-Module im kommenden Semester (SS 2013):UnivIS-Module im vergangenen Semester (SS 2012):
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