|
Deep Learning for Beginners (Prüfungsordnungsmodul)2.5 ECTSStand der importierten Daten ("mein campus"-Datenabzug): 10.02.2022 12:02
|
POS-pordnr: | 147048 | Prüfungsnummer: | 93330 | Eigene Seite im Modulhandbuch: | nein |
Zuordnung zu Studiengängen, Validierung, Einpassung in die Musterstudienpläne:Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Bachelor of Science) | Prüfungsordnungsversion 2010: | | | Informatik (Bachelor of Science) (für Validierung verantwortlich) | Prüfungsordnungsversion 2009s: | | | | Prüfungsordnungsversion 2009w: | | | Mathematik (Bachelor of Science) | Prüfungsordnungsversion 2015w: | | | | Prüfungsordnungsversion 2019w: | | |
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Technische Wahlmodule | Deep Learning for Beginners)
- Informatik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2009s | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Wahlpflichtbereich (5. und 6. Semester) | Wahlpflichtmodule | Vertiefungsrichtung Mustererkennung | Deep Learning for Beginners)
- Informatik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2009w | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich (5. und 6. Semester) | Wahlpflichtmodule | Vertiefungsrichtung Mustererkennung | Deep Learning for Beginners)
- Mathematik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. | NatFak | Mathematik (Bachelor of Science) | Module des Nebenfachs | Nebenfach Informatik | Vertiefungsmodule | Vertiefungsrichtung Mustererkennung | Deep Learning for Beginners)
- Mathematik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2019w | NatFak | Mathematik (Bachelor of Science) | weitere Module der Bachelorprüfung | Module des Nebenfachs | Nebenfach Informatik | Vertiefungsmodule | Vertiefungsrichtung Mustererkennung | Deep Learning for Beginners)
Studien-/Prüfungsleistungen:
- Deep Learning for Beginners (Prüfungsnummer: 33301)
- Prüfungsleistung, variabel, Drittelnoten (mit 4,3), 2.5 Leistungspunkte
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- pordnr: 147045, pmaxver: 3, pmaxvbe: 1
UnivIS-Module:UnivIS-Module im aktuellen Semester (WS 2021/2022):UnivIS-Module im kommenden Semester (SS 2022):
|
|
|
|
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
|
|