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Einführung in die mathematische Datenanalyse (EmDA)5 ECTS (englische Bezeichnung: Introduction in Mathematical Data Analysis)
Modulverantwortliche/r: Martin Burger Lehrende:
Jan Heiland
Startsemester: |
SS 2022 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (SS) |
Präsenzzeit: |
45 Std. | Eigenstudium: |
105 Std. | Sprache: |
Deutsch |
Lehrveranstaltungen:
Inhalt:
Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch.
Lernziele und Kompetenzen:
Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch.
Bemerkung:
Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch Data Science (B.Sc.), das unter folgendem Link heruntergeladen werden kann:
https://www.math-datascience.nat.fau.de/im-studium/infocenter/pruefungen/modulhandbuecher/
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Data Science (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2020w | Kernmodule Data Science | Einführung in die mathematische Datenanalyse)
- Data Science (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2022s | Gesamtkonto | Kernmodule Data Science | Einführung in die mathematische Datenanalyse)
- Modulstudien Naturale (keine Abschlussprüfung angestrebt bzw. möglich)
(Po-Vers. 2021s | NatFak | Modulstudien Naturale (keine Abschlussprüfung angestrebt bzw. möglich) | Wahlbereich | Einführung in die mathematische Datenanalyse)
- Modulstudien Naturale: Naturwissenschaften und Nachhaltigkeit (keine Abschlussprüfung angestrebt bzw. möglich)
(Po-Vers. 2021w | Wahlbereich Wahlmodul 1 und 2 | Einführung in die mathematische Datenanalyse)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Einführung in die mathematische Datenanalyse (Prüfungsnummer: 57161)
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 60, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: SS 2022
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