|
Daten erfassen in den Digital Humanities (DH Daten)5 ECTS (englische Bezeichnung: Data acquisition in Digital Humanities)
Modulverantwortliche/r: Mona Dietrich, Katharina Leyrer Lehrende:
Mona Dietrich, Katharina Leyrer
Studienfächer/Prüfungsordnungsmodule:
Daten erfassen in den DH (114620)
Startsemester: |
WS 2021/2022 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (WS) |
Präsenzzeit: |
30 Std. | Eigenstudium: |
120 Std. | Sprache: |
Deutsch und Englisch |
Lehrveranstaltungen:
Empfohlene Voraussetzungen:
Parallel wird dazu empfohlen:
eBusiness Technologies und Evolutionäre Informationssysteme
Inhalt:
- Festlegung des Zwecks eines Datenverwaltungssystems (zur gezielten Dimensionierung des Erfassungsaufwands)
Dazu Definition von geisteswissenschaftlichen Fragestellungen
Definition von dazu passenden Datenauswertungen (Berichte, Statistiken, Übersichten, graphische Darstellungen, Tabellen u. dergl.)
Formulierung von (Such- und Auswertungs-) Anfragen an das Speicherungssystem, Anfragesprachen wie SQL, SPARQL, Cypher und ähnlichem
Auswahl von Speicherungssystemen (relational, Graph-DB, NoSQL, XML-Datenbanken, Document Stores etc.)
Entwurf von Multimedia-Datenbanken (Schema)
Formulieren von Anfragen an Multimedia-Datenbanken
Programmentwicklung (mit Web-Schnittstelle und DatenbankZugriff, nicht unbedingt Programmieren, aber Spezifizieren, z.B. mit der UML)
Oberflächengestaltung (besonders wichtig für einfaches Erfassen!)
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden können die erlernten Kompetenzen über Multimediadatenbanken auf Themenfelder der Geisteswissenschaften übertragen
Die Studierenden
lernen unterschiedliche Anwendungsgebiete von Multimedialen und objektorientierten Datenbanken in den Digital Humanities kennen.
übertragen die in der Informatik erlernten Kompetenzen auf kulturwissenschaftliche Fragestellungen.
abstrahieren die Logik von Datenbanksystemen und bewerten bereits existierende Datenbanken.
entwickeln selbstständig geeignete Konzepte für die Fallstudien.
Selbstkompetenz
Die Studierenden
erweitern eigenständig den Umgang mit komplexen Anwendungen durch Eigenstudium.
überwachen eigenständig ihren Arbeitsfortschritt und die Einhaltung vorgegebener Termine.
festigen grundlegende Kompetenzen des Selbstmanagements und reflektieren den eigenen Lernprozess Sozialkompetenz
Die Studierenden
tragen durch kritisches Feedback und Ergebnisdiskussion zum kooperativen und konstruktiven Arbeiten in der Gruppe bei.
verbessern die Diskussionskultur, indem sie auf hohem Niveau Inhalte und methodische Zugänge argumentativ vertreten.
erlernen den Umgang mit Kritik als Kritisierende und Kritisierte.
Literatur:
Wird auf studon bekannt gegeben und laufend aktualisiert.
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Data Science (Master of Science)
(Po-Vers. 2021w | Gesamtkonto | Anwendungsfach | Digital Humanities | Daten erfassen in den DH)
- Digital Humanities (Master of Arts): 1. Semester
(Po-Vers. 2019w | PhilFak | Digital Humanities (Master of Arts) | Gesamtkonto | Daten erfassen | Daten erfassen in den DH)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Daten erfassen in den DH (Prüfungsnummer: 91551)
(englischer Titel: Collecting data in DH)
zugeh. "mein campus"-Prüfung: | - 91551 Daten erfassen in den DH (Gewichtung: 100.0 %, Prüfung, Form: schriftlich/mündlich, Zehntelnoten, Dauer: -, 5 ECTS, Prüfung).
|
- Untertitel: Forschungsdatenmangement
- Prüfungsleistung, Seminarleistung, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
nach Vorgabe der Dozierenden
- Prüfungssprache: Deutsch
- Erstablegung: WS 2021/20221. Wdh.: keine Wiederholung
1. Prüfer: | Mona Dietrich (041064) |
|
|
|
|
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
|
|