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Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz (Prüfungsordnungsmodul)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Mathematical foundations of data analytics, neural networks and artificial intelligence)

Stand der importierten Daten ("mein campus"-Datenabzug): 19.11.2021 16:35


POS-pordnr:113084Prüfungsnummer:303776Eigene Seite im Modulhandbuch:nein

Zuordnung zu Studiengängen, Validierung, Einpassung in die Musterstudienpläne:

Mathematik (Master of Science) (für Validierung verantwortlich)Prüfungsordnungsversion 2014w:
Prüfungsordnungsversion 2019w:
Technomathematik (Master of Science)Prüfungsordnungsversion 2014w:
Wirtschaftsmathematik (Master of Science)Prüfungsordnungsversion 2019w:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Mathematik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2014w | NatFak | Mathematik (Master of Science) | alte Prüfungsordnungen | Gesamtkonto | Mathematische Wahlmodule | Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz)
  2. Mathematik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2019w | NatFak | Mathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Studienrichtung Analysis und Stochastik | Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz)
  3. Technomathematik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2014w | NatFak | Technomathematik (Master of Science) | alte Prüfungsordnungen | Gesamtkonto | Mathematische Wahlmodule | Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz)
  4. Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2019w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Mathematische Wahlpflichtmodule | Studienrichtung Analysis und Stochastik | Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz)

Studien-/Prüfungsleistungen:

    Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz (Prüfungsnummer: 303776)
    (englische Bezeichnung: Mathematical foundations of data analytics, neural networks and artificial intelligence)
    Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Drittelnoten (mit 4,3), 5 Leistungspunkte
    Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
    pordnr: 111090, pmaxver: 3, pmaxvbe: 1

UnivIS-Module:

Diesem Prüfungsordnungsmodul wurden noch keine UnivIS-Module zugeordnet.

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